fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глаза Ворона
Автор: Татьяна Русуберг
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:369932
Слов в произведении (СВП):54455
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.02
СДП авторского текста, знаков:80.01
СДП диалога, знаков:47.46
Доля диалогов в тексте:28.36%
Доля авторского текста в диалогах:7.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9041
Активный словарный запас (АСЗ):8209
Активный несловарный запас (АНСЗ):832
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3173.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11649 (21.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42806 (78.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15071 (35.21%)
          Прилагательное4902 (11.45%)
          Глагол9385 (21.92%)
          Местоимение-существительное3336 (7.79%)
          Местоименное прилагательное2192 (5.12%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)428 (1.00%)
          Числительное (порядковое)76 (0.18%)
          Наречие2251 (5.26%)
          Предикатив334 (0.78%)
          Предлог5387 (12.58%)
          Союз3592 (8.39%)
          Междометие798 (1.86%)
          Вводное слово118 (0.28%)
          Частица3218 (7.52%)
          Причастие1316 (3.07%)
          Деепричастие146 (0.34%)
Служебных слов:18791 (43.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221587.78.8.021.7.2212.8034245.3.43168.2.76
Прилагательное577131.41.1.00.28.041.6.394.54.8.93.0232.3.30
Глагол4118209.510.041.3.177.71.236133.2.24104.6.54
Местоимение-существительное8.15.32342.3.02.59.154.7.634.23.7.41.339.6.78.15
Местоименное прилагательное206.362.21.00.26.071.2.332.21.6.26.042.8.72.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.891.2.28.20.00.15.02.22.021.56.07.00.30.22.02
Числительное (порядковое).91.07.20.00.00.00.00.00.02.00.04.22.02.00.07.02.00
Наречие4.34.6143.8.83.00.35.022.3.284.12.9.43.094.51.6.09
Предикатив.76.371.3.65.37.00.02.00.30.07.52.43.04.00.52.13.00
Предлог64152.68.312.001.6.50.93.20.35.98.09.00.784.5.04
Союз157168.72.8.00.63.045.505.14.8.72.206.21.3.26
Междометие5.91.3.933.41.2.00.07.00.59.09.91.72.09.00.98.30.04
Вводное слово.39.17.41.17.07.00.07.00.24.02.13.26.04.02.33.07.00
Частица9.34.6264.81.7.001.2.093.614.35.8.50.284.41.5.28
Причастие122.91.67.80.00.11.00.65.096.8.52.35.00.54.39.04
Деепричастие.43.24.46.22.07.00.02.00.07.00.96.09.04.00.28.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222428303030303132
Прилагательное8.57.37.28.299.5119.59.910
Глагол10252422201817161717
Местоимение-существительное149.28.36.26.14.74.95.14.13.9
Местоименное прилагательное3.34.43.84.23.94.53.44.24.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.1.70.601.70.901.50
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.10.10.20.20.10
Наречие6.35.94.33.73.72.94.23.54.33.7
Предикатив1.7.80.70.60.40.70.50.50.40.60
Предлог8.46.79.711101212119.710
Союз9.66.67.25.56.26.26.77.46.47.3
Междометие4.9011.51.41.61.41.11.71.5
Вводное слово.80.40.20.10.10.20.20.20.10.30
Частица77.775.65.46.55.75.95.85.6
Причастие1.21.41.82.42.422.633.52.7
Деепричастие.50.20.30.30.40.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.04
          .    точка70.43
          -    тире22.53
          !    восклицательный знак9.95
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие13.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка11.55
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие6.56
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Русуберг пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 39
2. Диана Удовиченко
 38
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Ольга Елисеева
 38
5. Владимир Свержин
 38
6. Галина Романова
 38
7. Юлия Зонис
 38
8. Олег Синицын
 38
9. Максим Хорсун
 38
10. Олег Никитин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх