fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старшина
Автор: Владимир Кунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:93528
Слов в произведении (СВП):12955
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.64
СДП авторского текста, знаков:68.88
СДП диалога, знаков:35.46
Доля диалогов в тексте:47.57%
Доля авторского текста в диалогах:7.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3326
Активный словарный запас (АСЗ):3185
Активный несловарный запас (АНСЗ):141
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.24 —> 6842-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2517 (19.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10438 (80.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3702 (35.47%)
          Прилагательное1178 (11.29%)
          Глагол2253 (21.58%)
          Местоимение-существительное800 (7.66%)
          Местоименное прилагательное422 (4.04%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)206 (1.97%)
          Числительное (порядковое)47 (0.45%)
          Наречие449 (4.30%)
          Предикатив80 (0.77%)
          Предлог1336 (12.80%)
          Союз976 (9.35%)
          Междометие159 (1.52%)
          Вводное слово14 (0.13%)
          Частица606 (5.81%)
          Причастие185 (1.77%)
          Деепричастие24 (0.23%)
Служебных слов:4337 (41.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6021496.38.1.003.5.877.71.338345.199.54.6.49
Прилагательное5711151.9.78.00.58.101.2.584.65.4.29.101.71.7.29
Глагол4817179.48.7.002.9.295.61.436112.6.196.73.1.39
Местоимение-существительное115.91942.8.001.4.684.5.198.74.3.19.298.68.10
Местоименное прилагательное176.54.31.31.1.00.78.00.97.292.7.78.10.001.7.78.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.21.11.5.10.39.001.5.58.10.001.6.68.10.00.68.19.00
Числительное (порядковое)2.2.19.10.00.10.00.00.19.10.00.29.39.00.00.10.00.00
Наречие5.44151.9.58.00.39.101.1.393.71.5.68.002.61.2.10
Предикатив1.2.58.19.19.29.00.00.00.19.19.39.58.00.00.39.10.00
Предлог77172.5109.2.002.8.68.68.10.19.97.00.00.582.1.29
Союз169.3249.22.6.001.5.006.8.397.53.4.49.108.87.19
Междометие4.81.3.104.8.97.00.29.39.19.00.49.39.00.00.19.00.10
Вводное слово.10.19.29.10.00.00.00.00.19.00.00.00.00.00.29.00.00
Частица7.53.3215.41.5.001.4.101.9.784.94.2.19.104.97.00
Причастие7.41.7.97.39.19.00.10.00.39.192.9.49.10.00.10.19.00
Деепричастие.29.19.68.10.00.00.00.00.19.00.58.10.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18262832353133363331
Прилагательное6.36.77.37.58.913128.69.912
Глагол20242218181616181513
Местоимение-существительное129.27.65.15.14.14.33.52.54.5
Местоименное прилагательное1.733.94.33.53.93.2344.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.721.31.12.52.6.601.3
Числительное (порядковое).30.80.30.40.10.10.30.40.40.80
Наречие5.45.13.833.433.31.83.44
Предикатив1.11.4.40.90.30.60.30.00.00.00
Предлог7.88.11114111012101414
Союз144.66.26.36.68.86.87.9118.1
Междометие3.80.90.701.21.611.1.801.5
Вводное слово.20.20.00.10.00.40.10.20.00.00
Частица7.27.35.23.54.443.63.93.63
Причастие.7011.21.41.61.61.42.31.71.8
Деепричастие.20.30.30.20.10.20.10.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.34
          .    точка85.53
          -    тире44.85
          !    восклицательный знак21.07
          ?    вопросительный знак11.58
          ...    многоточие23.47
          !..    воскл. знак с многоточием6.95
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.24
          "    кавычка16.36
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие9.26
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кунин
 31  – ожидает пересчёта
2. Сергей Волков
 28  – ожидает пересчёта
3. Валерий Большаков
 28  – ожидает пересчёта
4. Дмитрий Черкасов
 27  – ожидает пересчёта
5. Борис Акунин
 27  – ожидает пересчёта
6. Данил Корецкий
 27  – ожидает пересчёта
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 27  – ожидает пересчёта
8. Василий Аксёнов
 27  – ожидает пересчёта
9. Александр Бушков
 27  – ожидает пересчёта
10. Владимир Сорокин
 27  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх