fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры над бездной
Автор: Александр Золотько
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570339
Слов в произведении (СВП):82114
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.39
СДП авторского текста, знаков:65.36
СДП диалога, знаков:44.26
Доля диалогов в тексте:52.09%
Доля авторского текста в диалогах:8.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8688
Активный словарный запас (АСЗ):8200
Активный несловарный запас (АНСЗ):488
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2603.88 —> 9152-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19384 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62730 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20452 (32.60%)
          Прилагательное5375 (8.57%)
          Глагол16422 (26.18%)
          Местоимение-существительное6541 (10.43%)
          Местоименное прилагательное3217 (5.13%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)933 (1.49%)
          Числительное (порядковое)166 (0.26%)
          Наречие3684 (5.87%)
          Предикатив746 (1.19%)
          Предлог7708 (12.29%)
          Союз6666 (10.63%)
          Междометие1385 (2.21%)
          Вводное слово317 (0.51%)
          Частица5654 (9.01%)
          Причастие861 (1.37%)
          Деепричастие161 (0.26%)
Служебных слов:31664 (50.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4513578.76.4.032.1.289.91.529236.2.73143.6.70
Прилагательное323.9121.81.1.00.38.041.3.3234.31.102.6.82.15
Глагол471225138.9.072.1.1791.438183.9.39141.9.25
Местоимение-существительное9.16.7297.43.3.00.66.037.1.986.45.2.68.7012.45.12
Местоименное прилагательное204.66.72.11.2.00.36.061.1.292.11.9.25.072.8.47.03
Местоимение-предикатив.04.00.06.01.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.641.6.32.19.01.66.10.17.091.82.16.00.48.16.00
Числительное (порядковое)1.5.04.22.04.01.00.03.01.01.00.16.13.01.00.07.01.00
Наречие4.45.21641.2.01.39.033.673.92.8.60.234.3.63.09
Предикатив1.1.572.3.73.35.00.06.00.32.17.57.87.12.06.61.07.01
Предлог651139.213.002.31.1.71.19.15.74.06.00.291.8.09
Союз165.822134.03.84.206.1175.61.1.449.2.96.13
Междометие5.61.11.45.31.1.00.15.03.83.15.991.4.17.01.98.16.00
Вводное слово.66.35.77.44.12.00.06.01.32.10.23.54.04.00.50.01.00
Частица84355.72.001.1.014.3.875.36.2.60.345.2.67.19
Причастие5.70.54.29.25.00.01.00.51.092.4.57.20.03.25.16.01
Деепричастие.20.13.47.10.04.00.01.00.03.03.67.16.00.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212327272828282828
Прилагательное5.46.46.26.56.36.87.177.17.5
Глагол13262423232120201920
Местоимение-существительное15108.57.26.36.36.16.45.95.7
Местоименное прилагательное2.23.43.84.24.44.25.34.54.84.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.4.901.21.21.31.1.701
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.10.10.20
Наречие5.26.35.14.34.3444.14.24.1
Предикатив21.11.70.70.50.60.80.70.70
Предлог6.66.7119.8101111101011
Союз157.16.46.76.67.3787.86.8
Междометие3.1.801.11.31.91.81.81.71.61.7
Вводное слово.90.60.40.30.30.20.20.10.30.30
Частица98.27.26.56.16.56.16.36.76
Причастие.30.80.90.701.31.31.31.61.61.3
Деепричастие.40.30.10.10.20.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.50
          .    точка96.27
          -    тире42.65
          !    восклицательный знак2.55
          ?    вопросительный знак18.46
          ...    многоточие25.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка14.72
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Золотько
 53
2. Иван Сербин
 40
3. Дмитрий Дашко
 39
4. Евгений Прошкин
 39
5. Алексей Бессонов
 39
6. Олег Дивов
 38
7. Сергей Лукьяненко
 38
8. Андрей Лазарчук
 38
9. Александр Громов
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх