FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подземный рейд
Автор: Игорь Подгурский
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523660
Слов в произведении (СВП):71228
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.09
СДП авторского текста, знаков:71.49
СДП диалога, знаков:42.22
Доля диалогов в тексте:21.94%
Доля авторского текста в диалогах:11.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12616
Активный словарный запас (АСЗ):11938
Активный несловарный запас (АНСЗ):678
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1473.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3654.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12832 (18.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58396 (81.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19827 (33.95%)
          Прилагательное7041 (12.06%)
          Глагол11457 (19.62%)
          Местоимение-существительное2285 (3.91%)
          Местоименное прилагательное1529 (2.62%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)264 (0.45%)
          Числительное (порядковое)129 (0.22%)
          Наречие1394 (2.39%)
          Предикатив109 (0.19%)
          Предлог6982 (11.96%)
          Союз2208 (3.78%)
          Междометие21 (0.04%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица1674 (2.87%)
          Причастие1563 (2.68%)
          Деепричастие98 (0.17%)
Служебных слов:14808 (25.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6732796.35.8.00.79.497.5.595126.10.021014.74
Прилагательное1049.220.54.17.00.12.02.37.053.34.7.00.00.882.8.17
Глагол5428235.75.5.101.1.425.2.27516.2.05.005.35.3.20
Местоимение-существительное3.34.5191.5.86.00.17.202.2.073.8.93.00.004.8.29.00
Местоименное прилагательное164.841.8.44.02.05.12.49.101.1.17.00.00.64.15.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.66.49.10.02.00.17.12.02.02.15.00.00.00.02.12.00
Числительное (порядковое)1.8.05.34.00.07.00.00.00.02.00.12.00.00.00.05.05.00
Наречие1.52.7101.5.54.00.05.00.61.292.91.00.002.31.2.02
Предикатив.02.101.8.05.02.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Предлог9030.936.711.021.8.79.29.00.00.00.00.00.003.8.00
Союз128.212.91.96.00.17.102.053.1.02.05.003.11.2.10
Междометие.02.00.02.07.00.00.00.00.05.00.02.05.02.00.00.00.00
Вводное слово.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.61.227.44.32.00.00.00.54.001.7.17.00.00.07.81.12
Причастие153.91.1.37.29.00.05.05.47.027.8.54.00.00.10.37.00
Деепричастие.74.27.07.05.05.00.02.00.00.00.96.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28313032353637383840
Прилагательное14111111131314131313
Глагол17272825232018191815
Местоимение-существительное9.46.14.74.43.32.82.722.32
Местоименное прилагательное33.42.52.42.22.63.12.72.63
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.50.30.40.40.40.60.70.60.50
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.10.10.30.10.30
Наречие53.12.32.11.92.222.21.42
Предикатив.30.20.30.20.20.10.20.10.20.10
Предлог159.11112121312121313
Союз2.52.43.43.83.74.14.24.25.35
Междометие.20.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.54.33.52.833.13.32.92.52.7
Причастие1.71.72.12.52.82.73.13.52.84
Деепричастие.60.10.10.10.10.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.60
          .    точка99.99
          -    тире18.80
          !    восклицательный знак7.33
          ?    вопросительный знак5.77
          ...    многоточие3.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка19.14
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.83
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Подгурский
 54
2. Андрей Фролов
 43
3. Виктор Точинов
 42
4. Максим Хорсун
 42
5. Дмитрий Черкасов
 41
6. Андрей Мартьянов
 41
7. Руслан Мельников
 41
8. Андрей Максимушкин
 41
9. Константин Мзареулов
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх