FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пилот особого назначения
Авторы: Александр Зорич, Клим Жуков
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522916
Слов в произведении (СВП):73335
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.61
СДП авторского текста, знаков:65.26
СДП диалога, знаков:39.47
Доля диалогов в тексте:37.01%
Доля авторского текста в диалогах:4.53%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12066
Активный словарный запас (АСЗ):10571
Активный несловарный запас (АНСЗ):1495
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3440.80 —> 417-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15216 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58119 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18206 (31.33%)
          Прилагательное6323 (10.88%)
          Глагол10418 (17.93%)
          Местоимение-существительное3393 (5.84%)
          Местоименное прилагательное2112 (3.63%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)600 (1.03%)
          Числительное (порядковое)159 (0.27%)
          Наречие1495 (2.57%)
          Предикатив109 (0.19%)
          Предлог5932 (10.21%)
          Союз2454 (4.22%)
          Междометие61 (0.10%)
          Вводное слово9 (0.02%)
          Частица1789 (3.08%)
          Причастие871 (1.50%)
          Деепричастие26 (0.04%)
Служебных слов:15761 (27.12%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.52
          .    точка84.88
          -    тире29.22
          !    восклицательный знак28.01
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие8.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.01
          "    кавычка28.05
          ()    скобки1.35
          :    двоеточие6.94
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Клима Жукова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 45
2. Александр Тюрин
 45
3. Андрей Мартьянов
 43
4. Андрей Столяров
 43
5. Андрей Земляной
 42
6. Александр Бушков
 42
7. Михаил Веллер
 42
8. Владимир Савченко
 42
9. Дмитрий Володихин
 41
10. Владимир Кунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх