fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Право на силу
Автор: Денис Шабалов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:704197
Слов в произведении (СВП):102025
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.63
СДП авторского текста, знаков:83.44
СДП диалога, знаков:45.04
Доля диалогов в тексте:31.97%
Доля авторского текста в диалогах:8.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12522
Активный словарный запас (АСЗ):11334
Активный несловарный запас (АНСЗ):1188
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3031.43 —> 3153-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12355.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23887 (23.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78138 (76.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26027 (33.31%)
          Прилагательное7849 (10.04%)
          Глагол18731 (23.97%)
          Местоимение-существительное4876 (6.24%)
          Местоименное прилагательное3879 (4.96%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1731 (2.22%)
          Числительное (порядковое)402 (0.51%)
          Наречие5138 (6.58%)
          Предикатив679 (0.87%)
          Предлог10923 (13.98%)
          Союз8928 (11.43%)
          Междометие1284 (1.64%)
          Вводное слово294 (0.38%)
          Частица6329 (8.10%)
          Причастие1573 (2.01%)
          Деепричастие309 (0.40%)
Служебных слов:36830 (47.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное47175977.8.003.3.60131.336264.2.59145.6.78
Прилагательное416.7131.31.1.00.59.031.9.354.15.2.88.082.91.6.16
Глагол3414248.47.2.032.7.43121.232192.9.60112.8.58
Местоимение-существительное7.54123.32.00.62.094.2.455.44.6.39.256.46.08
Местоименное прилагательное1855.71.31.2.00.47.251.3.432.52.1.24.163.2.38.07
Местоимение-предикатив.03.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.31.9.29.53.01.81.21.50.0721.4.10.01.67.13.03
Числительное (порядковое)2.7.21.32.08.03.00.01.00.08.01.12.43.02.01.20.08.00
Наречие6.34.7162.81.2.00.66.073.8.576.63.9.52.104.9.85.18
Предикатив.75.361.6.53.32.00.09.00.32.08.59.74.09.05.54.01.00
Предлог70143.87.913.005.11.8.80.09.431.1.03.02.723.15
Союз197.3207.53.7.021.8.357.83106.9.95.42111.39
Междометие4.41.212.9.85.00.13.03.61.16.741.2.05.02.51.18.06
Вводное слово.55.22.52.14.07.00.07.02.17.09.27.43.05.02.29.01.00
Частица8.74.1253.41.4.001.9.133.3.835.78.7.47.205.1.70.14
Причастие6.41.3.80.43.36.00.09.001.024.5.82.33.00.44.22.05
Деепричастие.67.29.58.07.07.00.01.00.12.03.74.28.01.02.50.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212326262728282928
Прилагательное5.96.77.67.47.7878.18.28.6
Глагол17222121212019191818
Местоимение-существительное6.97.16.15.64.94.54.24.54.53.8
Местоименное прилагательное2.44.84.343.93.63.93.83.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.81.61.81.71.81.72.32.21.8
Числительное (порядковое).40.40.50.40.40.40.50.50.40.40
Наречие6.96.85.65.45.14.655.454.4
Предикатив1.1.90.80.90.60.60.50.40.50.60
Предлог9.28.91111111112111112
Союз169.57.77.67.98.78.28.28.48.8
Междометие2.7.8011.31.21.31.61.21.21.4
Вводное слово.70.30.30.20.30.30.30.30.30.30
Частица8.987.55.86.35.75.75.36.25.8
Причастие.50.801.31.21.61.921.91.91.9
Деепричастие.60.40.20.30.20.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.12
          .    точка75.01
          -    тире45.59
          !    восклицательный знак10.13
          ?    вопросительный знак10.49
          ...    многоточие11.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка8.58
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.66
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Шабалов
 57
2. Артём Мичурин
 42
3. Владислав Жеребьёв
 42
4. Никита Аверин
 41
5. Юрий Уленгов
 41
6. Андрей Ерпылев
 41
7. Игорь Недозор
 40
8. Сергей Волков
 40
9. Фёдор Вихрев
 40
10. Андрей Лазарчук
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх