FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон судьбы
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:636884
Слов в произведении (СВП):98949
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.76
СДП авторского текста, знаков:94.21
СДП диалога, знаков:51.22
Доля диалогов в тексте:39.64%
Доля авторского текста в диалогах:3.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8592
Активный словарный запас (АСЗ):7791
Активный несловарный запас (АНСЗ):801
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2423.75 —> 10995-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21366 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77583 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19422 (25.03%)
          Прилагательное6781 (8.74%)
          Глагол16406 (21.15%)
          Местоимение-существительное6276 (8.09%)
          Местоименное прилагательное3409 (4.39%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)368 (0.47%)
          Числительное (порядковое)91 (0.12%)
          Наречие2567 (3.31%)
          Предикатив118 (0.15%)
          Предлог7512 (9.68%)
          Союз4327 (5.58%)
          Междометие36 (0.05%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица2791 (3.60%)
          Причастие977 (1.26%)
          Деепричастие95 (0.12%)
Служебных слов:24482 (31.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4220561011.04.94.177.3.523436.00.007.26.6.50
Прилагательное748.4151.61.1.00.31.02.75.043.86.6.00.00.561.2.17
Глагол4821261812.21.98.278.9.215210.02.026.93.44
Местоимение-существительное5.15.8472.84.10.25.025.6.136.63.6.00.0211.59.02
Местоименное прилагательное289.17.53.71.5.04.17.04.98.101.2.71.00.001.5.29.02
Местоимение-предикатив.00.02.23.04.00.00.00.00.00.00.04.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.61.42.21.08.00.15.02.08.00.08.13.00.00.02.06.00
Числительное (порядковое).71.13.29.00.04.00.02.00.00.00.00.04.00.00.02.10.00
Наречие1.93.6155.2.92.02.08.001.4.083.81.5.00.003.2.54.00
Предикатив.02.101.5.04.00.00.00.00.00.00.06.04.00.00.04.00.00
Предлог70191.41416.001.5.44.10.00.04.00.00.00.001.7.00
Союз138.4196.83.2.06.29.083.6.155.1.42.00.004.21.1.04
Междометие.08.04.04.02.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.02.00.00
Вводное слово.04.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Частица1.62.1341.1.77.00.08.131.3.021.9.23.00.00.36.33.10
Причастие7.61.9.79.33.40.00.06.02.46.043.5.48.00.00.00.08.00
Деепричастие.46.04.02.08.02.00.00.00.06.001.04.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202325272929302931
Прилагательное8.17.57.48.29.89.8109.2109.8
Глагол19313028242322222121
Местоимение-существительное2415118.67.47.86.26.26.86.1
Местоименное прилагательное3.44.24.14.64.74.85.25.95.14.8
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).40.40.50.50.70.50.50.60.40.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.10.10.10.10
Наречие6.753.63.73.23.33.73.232.9
Предикатив.20.20.10.10.20.20.20.20.10.10
Предлог116.79.210111011111212
Союз8.43.23.64.65.76.276.87.56.1
Междометие.70.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.25.25.74.843.33.73.82.94.2
Причастие.50.701.11.11.211.41.41.51.5
Деепричастие.20.10.10.20.10.00.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.47
          .    точка64.28
          -    тире24.87
          !    восклицательный знак15.86
          ?    вопросительный знак7.65
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.06
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 53
2. Елена Хаецкая
 42
3. Юлия Остапенко
 40
4. Далия Трускиновская
 39
5. Мария Семёнова
 39
6. Мария Галина
 38
7. Александр Мазин
 38
8. Дмитрий Суслин
 38
9. Кир Булычев
 38
10. Лариса Петровичева
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх