fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пасынок судьбы
Автор: Сергей Анатольевич Кусков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:786073
Слов в произведении (СВП):118812
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.1
СДП авторского текста, знаков:65.77
СДП диалога, знаков:38.39
Доля диалогов в тексте:33.6%
Доля авторского текста в диалогах:2.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11894
Активный словарный запас (АСЗ):11093
Активный несловарный запас (АНСЗ):801
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2782.33 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10895.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29379 (24.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89433 (75.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27544 (30.80%)
          Прилагательное9881 (11.05%)
          Глагол20740 (23.19%)
          Местоимение-существительное11520 (12.88%)
          Местоименное прилагательное6040 (6.75%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1568 (1.75%)
          Числительное (порядковое)364 (0.41%)
          Наречие5122 (5.73%)
          Предикатив967 (1.08%)
          Предлог10884 (12.17%)
          Союз9548 (10.68%)
          Междометие2172 (2.43%)
          Вводное слово385 (0.43%)
          Частица8111 (9.07%)
          Причастие1652 (1.85%)
          Деепричастие354 (0.40%)
Служебных слов:49033 (54.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401735119.6.032.5.659.31.528235.1.59145.1.78
Прилагательное426.4142.61.6.00.46.111.9.184.65.21.2.052.51.5.19
Глагол3413191610.022.4.487.41.229163.6.349.71.9.48
Местоимение-существительное129.9347.14.5.051.00.157.21.27.15.7.76.5414.83.17
Местоименное прилагательное255.97.33.11.7.00.41.121.1.4932.4.30.064.62.10
Местоимение-предикатив.05.00.06.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.4.49.36.01.77.16.33.131.51.16.01.55.16.03
Числительное (порядковое)1.6.18.37.10.06.00.05.02.01.01.17.25.02.01.24.03.00
Наречие45.2154.31.3.00.73.052.1.723.63.3.58.064.1.66.11
Предикатив.88.412.3.70.27.00.11.00.39.05.59.64.13.04.69.08.00
Предлог51133.91216.012.7.89.83.09.341.2.05.02.701.9.10
Союз137.420144.4.041.1.255.6.847.25.6.95.389.61.00.40
Междометие51.31.55.41.3.00.19.05.92.151.51.2.17.031.5.21.08
Вводное слово.47.22.47.53.26.00.04.00.15.08.31.44.07.00.29.04.00
Частица8.95.3315.62.5.011.3.113.1.7455.6.55.285.91.24
Причастие5.61.2.96.61.62.00.11.01.62.093.5.72.24.05.27.22.04
Деепричастие.43.16.47.23.08.00.06.00.09.011.2.11.01.00.44.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182224262625252726
Прилагательное5.87.77.98.38.88.78.59.19.19.3
Глагол11222320191718171717
Местоимение-существительное2013109.18.38.17.47.476.8
Местоименное прилагательное3.55.45.25.55.45.45.85.15.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.41.71.41.41.51.21.2
Числительное (порядковое).40.20.40.30.40.40.30.30.30.20
Наречие6.35.94.33.73.63.74.43.93.73.6
Предикатив1.4.80.70.90.70.60.80.70.80.70
Предлог6.67.18.79.49.69.710101011
Союз156.46.577.18.27.47.97.78
Междометие5.2.801.31.41.51.91.51.61.61.6
Вводное слово.90.30.30.30.20.20.30.20.20.20
Частица7.59.27.56.66.66.17.17.16.36.3
Причастие.50.7011.31.31.71.52.11.81.7
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.30.50.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.90
          .    точка82.25
          -    тире25.46
          !    восклицательный знак19.61
          ?    вопросительный знак14.81
          ...    многоточие7.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка12.30
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Анатольевич Кусков
 60
2. Олег Рой
 43
3. Владимир Пекальчук
 42
4. Елена Горелик
 42
5. Алексей Евтушенко
 42
6. Сергей Недоруб
 42
7. Сергей Вольнов
 42
8. Данил Корецкий
 41
9. Виктор Точинов
 41
10. Артём Тихомиров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх