fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчья кровь
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443319
Слов в произведении (СВП):65224
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.26
СДП авторского текста, знаков:77.74
СДП диалога, знаков:45.86
Доля диалогов в тексте:48.18%
Доля авторского текста в диалогах:4.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8594
Активный словарный запас (АСЗ):8259
Активный несловарный запас (АНСЗ):335
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.22 —> 6065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16235 (24.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48989 (75.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15992 (32.64%)
          Прилагательное6458 (13.18%)
          Глагол11782 (24.05%)
          Местоимение-существительное4493 (9.17%)
          Местоименное прилагательное2858 (5.83%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)525 (1.07%)
          Числительное (порядковое)106 (0.22%)
          Наречие2979 (6.08%)
          Предикатив527 (1.08%)
          Предлог6170 (12.59%)
          Союз5441 (11.11%)
          Междометие1022 (2.09%)
          Вводное слово189 (0.39%)
          Частица4685 (9.56%)
          Причастие902 (1.84%)
          Деепричастие84 (0.17%)
Служебных слов:24951 (50.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719569.99.001.5.20101.226235.6.50153.8.27
Прилагательное538.5141.91.6.00.34.022.6.764.66.61.6.123.71.6.11
Глагол341621118.8.051.1.168.51.133173.2.46122.6.21
Местоимение-существительное7.97.7215.43.3.00.59.055.4.826.34.6.66.3011.48.11
Местоименное прилагательное209.25.41.71.9.00.53.181.6.252.22.23.072.6.60.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.64.87.34.21.00.18.11.11.141.66.11.11.60.07.00
Числительное (порядковое)1.12.20.02.07.00.00.02.04.04.09.12.00.00.05.00.00
Наречие4.76.9113.61.6.00.48.003.1.734.13.9.59.115.4.85.07
Предикатив.60.552.59.64.00.11.02.36.04.59.80.28.02.75.02.00
Предлог56182.59.214.001.6.76.94.09.11.92.04.00.782.7.00
Союз179.418103.2.09.73.145.5.89106.61.1.369.71.2.20
Междометие5.41.51.43.7.96.00.12.00.89.071.21.1.20.00.91.20.05
Вводное слово.46.20.69.25.11.00.00.00.25.05.30.43.12.00.28.04.00
Частица8.55.8324.92.3.001.044.785.67.5.62.3771.16
Причастие6.61.6.84.36.23.00.04.00.62.073.3.57.27.02.25.16.00
Деепричастие.25.02.25.16.02.00.00.00.00.00.43.07.00.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192225262628262728
Прилагательное6.37.8910119.611111210
Глагол13222121192018191819
Местоимение-существительное12118.17.77.15.65.34.84.84
Местоименное прилагательное24.55.54.74.94.84.54.34.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.801.1.80.80.90.80.70.50
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.00.10.20.30.20
Наречие6.25.354.24.74.64.64.13.64.1
Предикатив1.8.80.70.60.90.80.70.60.70.70
Предлог8.27.39.79.79.61010101010
Союз159.17.57.37.57.26.98.287.3
Междометие2.71.31.21.311.51.32.21.92.3
Вводное слово.70.50.40.20.20.20.40.20.10.10
Частица109.58.46.56.46.76.96.765.8
Причастие.60.901.1.901.51.81.61.622.1
Деепричастие.20.20.20.10.20.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.79
          .    точка79.30
          -    тире36.34
          !    восклицательный знак12.54
          ?    вопросительный знак14.95
          ...    многоточие6.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.13
          "    кавычка2.15
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 47
2. Ирина Шевченко
 41
3. Олег Рой
 40
4. Борис Акунин
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Сергей Чекмаев
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Елена Булганова
 39
9. Дмитрий Вересов
 39
10. Елена Жаринова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх