fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Победитель
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482009
Слов в произведении (СВП):67884
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.45
СДП авторского текста, знаков:72.17
СДП диалога, знаков:54.46
Доля диалогов в тексте:37.01%
Доля авторского текста в диалогах:2.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7716
Активный словарный запас (АСЗ):6991
Активный несловарный запас (АНСЗ):725
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2614.86 —> 9039-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14796 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53088 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18216 (34.31%)
          Прилагательное6093 (11.48%)
          Глагол11168 (21.04%)
          Местоимение-существительное3788 (7.14%)
          Местоименное прилагательное3147 (5.93%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)738 (1.39%)
          Числительное (порядковое)347 (0.65%)
          Наречие2945 (5.55%)
          Предикатив590 (1.11%)
          Предлог6612 (12.45%)
          Союз5111 (9.63%)
          Междометие1125 (2.12%)
          Вводное слово169 (0.32%)
          Частица3840 (7.23%)
          Причастие1282 (2.41%)
          Деепричастие136 (0.26%)
Служебных слов:23942 (45.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное54224789.6.003.52111.233224.9.43146.4.44
Прилагательное586.1131.71.6.02.28.051.8.363.94.1.53.052.41.4.07
Глагол3816198.810.121.4.218.81.734152.5.418.24.9.20
Местоимение-существительное7.75.8212.62.3.02.41.045.5.594.93.4.43.397.7.89.04
Местоименное прилагательное278.45.921.1.00.30.04.94.442.21.2.27.002.9.57.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.07.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.28.23.02.91.94.14.121.2.50.02.00.36.07.02
Числительное (порядковое)2.4.50.34.04.05.00.00.02.05.00.27.28.02.00.23.07.00
Наречие4.86.2153.31.2.04.39.022.1142.5.44.075.61.3.07
Предикатив1.2.572.1.73.96.00.09.04.39.07.591.1.20.02.32.05.02
Предлог56183.58.715.002.1.80.73.05.20.57.02.00.782.5.07
Союз176.1168.64.5.02.99.256.41.28.851.5.398.21.3.20
Междометие5.91.31.14.41.3.00.02.04.91.071.31.2.12.05.69.34.05
Вводное слово.44.14.60.34.12.00.02.00.21.04.16.28.09.00.34.02.00
Частица6.13.8294.21.6.001.3.092.8.763.96.73.255.11.1.25
Причастие7.41.61.2.60.87.00.12.16.83.114.1.75.36.04.39.11.04
Деепричастие.36.09.23.11.05.00.04.00.02.00.99.07.02.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232627282832303131
Прилагательное67.48.199.3109.799.611
Глагол12192120201917161716
Местоимение-существительное9.38.96.96.24.754.65.34.44.2
Местоименное прилагательное3.355.24.44.85.54.84.75.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.811.51.21.11.11.21.2.70
Числительное (порядковое).40.701.30.30.60.40.50.60.50
Наречие66.85.14.54.33.83.93.83.73.7
Предикатив2.1.90.80.90.90.90.801.80.60
Предлог98.19.99.2111110111112
Союз197.26.36.96.26.26.46.85.66
Междометие5.81.4111.31.41.21.31.81.3
Вводное слово.70.40.20.30.20.10.10.20.10.30
Частица6.97.46.46.46.15.45.65.74.95.6
Причастие.901.61.32.12.12.42.12.81.92.6
Деепричастие.60.30.20.20.10.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.07
          .    точка79.43
          -    тире20.79
          !    восклицательный знак13.26
          ?    вопросительный знак6.01
          ...    многоточие8.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.88
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка15.32
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие4.74
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 44
2. Антон Первушин
 38
3. Вячеслав Шалыгин
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Александр Бушков
 37
6. Олег Авраменко
 37
7. Мария Симонова
 37
8. Дмитрий Дашко
 36
9. Александр Зорич
 36
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх