fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Распутья. Добрые соседи
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731549
Слов в произведении (СВП):106173
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.14
СДП авторского текста, знаков:110.61
СДП диалога, знаков:61.21
Доля диалогов в тексте:61.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10928
Активный словарный запас (АСЗ):10274
Активный несловарный запас (АНСЗ):654
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2789.81 —> 6516-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10530.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28154 (26.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78019 (73.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21415 (27.45%)
          Прилагательное8498 (10.89%)
          Глагол19890 (25.49%)
          Местоимение-существительное9152 (11.73%)
          Местоименное прилагательное5134 (6.58%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)930 (1.19%)
          Числительное (порядковое)243 (0.31%)
          Наречие5933 (7.60%)
          Предикатив1034 (1.33%)
          Предлог8966 (11.49%)
          Союз10473 (13.42%)
          Междометие1711 (2.19%)
          Вводное слово474 (0.61%)
          Частица8563 (10.98%)
          Причастие1260 (1.61%)
          Деепричастие257 (0.33%)
Служебных слов:44751 (57.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281436107.9.001.1.34111.322284.5.59153.50
Прилагательное404.7162.31.3.00.37.011.8.373.76.5.97.132.81.3.17
Глагол311422148.9.061.7.42111.829223.8.54142.3.42
Местоимение-существительное8.58276.73.6.06.65.088.51.46.46.53.9816.45.12
Местоименное прилагательное246.46.82.71.6.00.37.051.6.461.92.3.23.153.7.61.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.4.29.19.02.14.08.13.14.73.79.04.00.62.13.01
Числительное (порядковое)1.2.02.29.08.06.00.01.00.06.00.11.23.02.01.22.01.00
Наречие46.61961.7.03.53.043.2.714.34.7.86.195.91.06
Предикатив.72.512.8.93.31.00.06.00.72.08.62.80.20.031.1.03.00
Предлог44123.11017.001.8.82.81.04.121.3.01.01.552.1.05
Союз13923155.2.031.168.81.29.58.11.4.58111.24
Междометие4.711.251.2.00.10.04.92.09.981.1.13.09.98.20.08
Вводное слово.39.331.1.71.15.00.02.00.29.03.39.43.13.02.58.04.00
Частица8.15.6367.52.6.011.3.164.71.15.47.5.88.397.7.76.26
Причастие6.99.61.50.26.00.12.00.43.112.1.68.12.03.25.06.02
Деепричастие.31.16.24.17.10.00.00.00.08.00.71.17.00.00.71.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161819212122232222
Прилагательное5.47.27.97.57.88.38.88.18.58.5
Глагол11192124222121202019
Местоимение-существительное1513119.38.287.77.66.67.1
Местоименное прилагательное35.25.14.95.25.25.34.95.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.11.11.1.801.901.1.90.80
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.40.10.20.10.30
Наречие8.47.86.155.45.84.75.15.14.8
Предикатив2.11.2.90.90.801.80.60.70.70
Предлог7.26.37.67.98.49.19.39.39.69.6
Союз209.67.88.79.18.699.49.39.1
Междометие4.311.11.31.41.51.61.11.72.2
Вводное слово1.2.60.40.50.30.40.30.40.40.30
Частица9.5119.78.27.587.67.37.88
Причастие.40.70.9011.111.21.41.71.6
Деепричастие.60.30.20.20.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.71
          .    точка65.55
          -    тире30.63
          !    восклицательный знак5.45
          ?    вопросительный знак14.43
          ...    многоточие8.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие1.63
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 58
2. Владимир Михайлов
 42
3. Вера Ковальчук
 42
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
5. Елена Картур
 41
6. Александр Громов
 41
7. Александра Лисина
 41
8. Александр Дихнов
 41
9. Алекс Кош
 41
10. Сергей Садов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх