fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Умрем же под Москвой!» Свастика над Кремлем
Автор: Вячеслав Шпаковский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:914314
Слов в произведении (СВП):131075
Приблизительно страниц:488
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:125.8
СДП авторского текста, знаков:133.65
СДП диалога, знаков:83.84
Доля диалогов в тексте:10.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13102
Активный словарный запас (АСЗ):11330
Активный несловарный запас (АНСЗ):1772
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11272.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28932 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102143 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37304 (36.52%)
          Прилагательное13206 (12.93%)
          Глагол18042 (17.66%)
          Местоимение-существительное6170 (6.04%)
          Местоименное прилагательное6027 (5.90%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)1617 (1.58%)
          Числительное (порядковое)312 (0.31%)
          Наречие5357 (5.24%)
          Предикатив648 (0.63%)
          Предлог14971 (14.66%)
          Союз11025 (10.79%)
          Междометие1880 (1.84%)
          Вводное слово240 (0.23%)
          Частица6731 (6.59%)
          Причастие3116 (3.05%)
          Деепричастие371 (0.36%)
Служебных слов:47430 (46.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6125447.410.021.8.549.8.9145355.7.36137.8.79
Прилагательное679.7111.99.00.47.101.5.125.25.8.84.102.11.9.29
Глагол2715167.67.6.061.8.227.7.7427152.6.267.86.3.47
Местоимение-существительное9.54.3152.72.01.37.053.7.314.42.7.27.265.2.55.14
Местоименное прилагательное226.66.31.61.8.00.24.161.5.342.62.5.26.083.2.78.15
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.821.21.49.00.21.02.24.031.7.90.04.09.32.20.03
Числительное (порядковое)1.7.22.21.02.02.00.02.03.00.00.02.13.00.01.18.03.00
Наречие4.179.72.71.5.02.84.002.9.564.93.4.38.094.41.2.11
Предикатив.38.401.7.25.16.00.04.00.42.05.43.65.14.01.41.03.02
Предлог67182.49.516.002.7.78.69.03.371.4.13.001.23.15
Союз189.8157.24.9.012.236.3.929.26.31.1.207.82.50
Междометие4.91.3131.01.11.06.57.051.11.2.06.01.68.20.05
Вводное слово.21.14.38.19.08.00.02.01.13.03.23.35.03.00.19.03.01
Частица5.73.5193.21.8.002.2.063.794.45.9.49.195.5.90.07
Причастие93.84.81.59.00.20.071.1.096.91.4.44.00.66.20.02
Деепричастие.39.30.23.12.08.00.02.00.05.01.97.40.03.00.38.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18282930292930303029
Прилагательное7.98.38.9109.51110111111
Глагол9.2141818181616161414
Местоимение-существительное7.68.16.85.84.74.44.33.944.8
Местоименное прилагательное3.37.14.24.14.14.14.44.74.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.71.71.31.31.21.31.61.31
Числительное (порядковое).50.50.30.20.20.30.20.20.20.10
Наречие8.24.34444.43.93.94.24
Предикатив.90.80.60.60.40.40.40.40.40.50
Предлог189.31010121111111112
Союз117.27.277.58.29.68.99.19.4
Междометие5.31.1.901.21.31.31.31.61.81.6
Вводное слово.60.50.30.20.30.20.10.10.20.10
Частица6.26.95.54.65.25.14.85.15.35.2
Причастие11.72.12.332.82.42.62.42.7
Деепричастие.50.40.30.20.20.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.09
          .    точка50.22
          -    тире11.39
          !    восклицательный знак4.39
          ?    вопросительный знак1.64
          ...    многоточие2.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка25.92
          ()    скобки1.67
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой1.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вячеслава Шпаковского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Логинов
 37
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Роман Злотников
 36
4. Комбат Найтов
 36
5. Максим Шейко
 36
6. Антон Антонов
 36
7. Александр Плетнёв
 36
8. Александр Баренберг
 35
9. Анатолий Матвиенко
 35
10. Андрей Земляной
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх