fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хищники будущего
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520315
Слов в произведении (СВП):69533
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.5
СДП авторского текста, знаков:58.78
СДП диалога, знаков:41.75
Доля диалогов в тексте:40.31%
Доля авторского текста в диалогах:10.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8405
Активный словарный запас (АСЗ):8004
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2972.45 —> 3934-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12460 (17.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57073 (82.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20983 (36.77%)
          Прилагательное7449 (13.05%)
          Глагол12771 (22.38%)
          Местоимение-существительное2991 (5.24%)
          Местоименное прилагательное1561 (2.74%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1033 (1.81%)
          Числительное (порядковое)153 (0.27%)
          Наречие3337 (5.85%)
          Предикатив538 (0.94%)
          Предлог7118 (12.47%)
          Союз4200 (7.36%)
          Междометие845 (1.48%)
          Вводное слово97 (0.17%)
          Частица3207 (5.62%)
          Причастие1002 (1.76%)
          Деепричастие164 (0.29%)
Служебных слов:20195 (35.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6424627.13.022.4.41141.628283.4.23164.6.21
Прилагательное6810211.1.80.02.62.001.5.433.44.9.78.052.11.8.18
Глагол5124176.75.6.093.2.328.81.546112.8.116.33.1.16
Местоимение-существительное6.66.6171.9.96.02.68.054.1.532.71.6.27.187.2.44.02
Местоименное прилагательное153.32.8.73.27.00.30.02.69.21.91.44.04.001.3.20.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.52.12.20.14.02.62.14.23.051.60.02.04.55.14.00
Числительное (порядковое)1.7.09.25.02.02.00.04.02.09.00.11.14.00.00.07.02.00
Наречие6.47.1202.5.92.02.64.072.8542.4.28.094.6.87.02
Предикатив.92.661.7.62.27.00.09.00.57.20.52.32.12.00.71.02.00
Предлог73193.16.38.004.2.87.87.12.021.5.04.00.372.1.12
Союз179.8154.51.8.021.116.435.72.6.32.124.91.1.30
Междометие5.61.11.42.4.64.00.07.05.73.02.82.64.14.02.48.20.00
Вводное слово.28.16.30.23.05.00.00.00.11.00.21.09.07.00.04.00.00
Частица5.43.4291.7.71.022.022.2.853.12.9.25.122.1.68.12
Причастие9.31.3.39.14.11.00.02.04.62.073.55.12.02.20.16.00
Деепричастие.41.12.34.12.07.00.02.00.02.041.3.12.00.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20283131323336373738
Прилагательное9.8121011111111111312
Глагол14202222222018161616
Местоимение-существительное9.45.74.84.32.92.42.22.32.72.2
Местоименное прилагательное2.43.62.222.11.81.81.91.72.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.81.51.41.51.61.31.21.8
Числительное (порядковое).30.30.20.10.10.20.10.10.20.20
Наречие8.26.34.54.24.24.13.73.73.93.4
Предикатив1.51.80.70.60.60.40.60.80.30
Предлог148.59.39.89.21112111212
Союз8.2556.16.96.46.47.65.55.8
Междометие3.5.80.80.80111.2.90.90.60
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.10.10.00.00
Частица4.75.95.44.84.84.34.44.53.63.5
Причастие1.21.31.31.61.41.41.81.52.12
Деепричастие1.20.10.20.20.10.00.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая74.89
          .    точка131.25
          -    тире33.65
          !    восклицательный знак2.89
          ?    вопросительный знак5.87
          ...    многоточие3.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.63
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 54  – ожидает пересчёта
2. Алекс Каменев
 36  – ожидает пересчёта
3. Андрей Мартьянов
 36  – ожидает пересчёта
4. Виктор Точинов
 35  – ожидает пересчёта
5. Дмитрий Воронин
 35  – ожидает пересчёта
6. Вадим Панов
 35  – ожидает пересчёта
7. Алексей Алексеевич Волков
 35  – ожидает пересчёта
8. Анатолий Матвиенко
 34  – ожидает пересчёта
9. Данил Корецкий
 34  – ожидает пересчёта
10. Сергей Тармашев
 34  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх