fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хищники будущего
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520315
Слов в произведении (СВП):69533
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.5
СДП авторского текста, знаков:58.78
СДП диалога, знаков:41.75
Доля диалогов в тексте:40.31%
Доля авторского текста в диалогах:10.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8405
Активный словарный запас (АСЗ):8004
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2972.45 —> 3882-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12460 (17.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57073 (82.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20983 (36.77%)
          Прилагательное7449 (13.05%)
          Глагол12771 (22.38%)
          Местоимение-существительное2991 (5.24%)
          Местоименное прилагательное1561 (2.74%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1033 (1.81%)
          Числительное (порядковое)153 (0.27%)
          Наречие3337 (5.85%)
          Предикатив538 (0.94%)
          Предлог7118 (12.47%)
          Союз4200 (7.36%)
          Междометие845 (1.48%)
          Вводное слово97 (0.17%)
          Частица3207 (5.62%)
          Причастие1002 (1.76%)
          Деепричастие164 (0.29%)
Служебных слов:20195 (35.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6424627.13.022.4.41141.628283.4.23164.6.21
Прилагательное6810211.1.80.02.62.001.5.433.44.9.78.052.11.8.18
Глагол5124176.75.6.093.2.328.81.546112.8.116.33.1.16
Местоимение-существительное6.66.6171.9.96.02.68.054.1.532.71.6.27.187.2.44.02
Местоименное прилагательное153.32.8.73.27.00.30.02.69.21.91.44.04.001.3.20.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.52.12.20.14.02.62.14.23.051.60.02.04.55.14.00
Числительное (порядковое)1.7.09.25.02.02.00.04.02.09.00.11.14.00.00.07.02.00
Наречие6.47.1202.5.92.02.64.072.8542.4.28.094.6.87.02
Предикатив.92.661.7.62.27.00.09.00.57.20.52.32.12.00.71.02.00
Предлог73193.16.38.004.2.87.87.12.021.5.04.00.372.1.12
Союз179.8154.51.8.021.116.435.72.6.32.124.91.1.30
Междометие5.61.11.42.4.64.00.07.05.73.02.82.64.14.02.48.20.00
Вводное слово.28.16.30.23.05.00.00.00.11.00.21.09.07.00.04.00.00
Частица5.43.4291.7.71.022.022.2.853.12.9.25.122.1.68.12
Причастие9.31.3.39.14.11.00.02.04.62.073.55.12.02.20.16.00
Деепричастие.41.12.34.12.07.00.02.00.02.041.3.12.00.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20283131323336373738
Прилагательное9.8121011111111111312
Глагол14202222222018161616
Местоимение-существительное9.45.74.84.32.92.42.22.32.72.2
Местоименное прилагательное2.43.62.222.11.81.81.91.72.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.81.51.41.51.61.31.21.8
Числительное (порядковое).30.30.20.10.10.20.10.10.20.20
Наречие8.26.34.54.24.24.13.73.73.93.4
Предикатив1.51.80.70.60.60.40.60.80.30
Предлог148.59.39.89.21112111212
Союз8.2556.16.96.46.47.65.55.8
Междометие3.5.80.80.80111.2.90.90.60
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.10.10.00.00
Частица4.75.95.44.84.84.34.44.53.63.5
Причастие1.21.31.31.61.41.41.81.52.12
Деепричастие1.20.10.20.20.10.00.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая74.89
          .    точка131.25
          -    тире33.65
          !    восклицательный знак2.89
          ?    вопросительный знак5.87
          ...    многоточие3.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.63
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 54
2. Алекс Каменев
 36
3. Андрей Мартьянов
 36
4. Виктор Точинов
 35
5. Дмитрий Воронин
 35
6. Вадим Панов
 35
7. Алексей Алексеевич Волков
 35
8. Анатолий Матвиенко
 34
9. Данил Корецкий
 34
10. Сергей Тармашев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх