fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Срыв
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545930
Слов в произведении (СВП):80259
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.82
СДП авторского текста, знаков:65.66
СДП диалога, знаков:46.1
Доля диалогов в тексте:31.98%
Доля авторского текста в диалогах:1.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11009
Активный словарный запас (АСЗ):9836
Активный несловарный запас (АНСЗ):1173
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3165.25 —> 1822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16651 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63608 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23240 (36.54%)
          Прилагательное7285 (11.45%)
          Глагол14004 (22.02%)
          Местоимение-существительное4605 (7.24%)
          Местоименное прилагательное2359 (3.71%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1446 (2.27%)
          Числительное (порядковое)438 (0.69%)
          Наречие3310 (5.20%)
          Предикатив507 (0.80%)
          Предлог8151 (12.81%)
          Союз5620 (8.84%)
          Междометие1123 (1.77%)
          Вводное слово137 (0.22%)
          Частица3984 (6.26%)
          Причастие1551 (2.44%)
          Деепричастие252 (0.40%)
Служебных слов:26241 (41.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное632352106.4.013.2.77111.437304.4.41136.9.71
Прилагательное536.3162.76.00.84.191.7.364.24.91.0721.8.28
Глагол431720117.073.3.868.3.8034142.6.288.93.5.31
Местоимение-существительное8.26.3213.41.8.001.1.094.3.555.43.2.53.286.7.62.12
Местоименное прилагательное163.63.71.4.39.00.41.16.59.302.11.2.13.042.53.04
Местоимение-предикатив.00.01.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.81.31.8.56.16.00.781.28.041.91.1.12.01.50.27.01
Числительное (порядковое)3.6.30.24.10.04.00.07.00.12.06.24.59.03.00.16.03.01
Наречие4.45.7153.99.03.62.072.3.523.72.2.71.062.91.4.18
Предикатив.65.362.53.18.00.04.01.19.09.59.73.19.01.56.01.03
Предлог67154.27.18.8.005.41.9.83.13.34.58.10.00.532.9.56
Союз158.6196.92.4.001.6.436.3.566.64.2.56.216.91.1.25
Междометие5.31.41.22.9.70.00.10.03.71.10.591.07.03.93.25.10
Вводное слово.44.21.39.18.04.00.01.00.07.01.10.16.01.01.18.00.01
Частица7.74213.21.3.001.7.162.6.473.85.5.30.123.5.95.12
Причастие101.51.3.65.40.00.16.06.74.044.2.71.16.01.53.28.06
Деепричастие.40.27.64.19.07.00.01.00.13.00.90.18.03.01.33.06.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252931303032323132
Прилагательное8.19.19.18.79.29.98.710109.8
Глагол17222019191818161716
Местоимение-существительное107.76.76.164.84.84.74.54.1
Местоименное прилагательное2.13.63.232.63.133.43.13.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.82.21.821.82.221.71.7
Числительное (порядковое).40.50.50.50.40.60.70.50.60.80
Наречие64.94.53.73.73.63.74.34.13.7
Предикатив1.5.70.60.70.50.60.30.40.60.60
Предлог8.68.11011101111111112
Союз8.16.65.56.87.287.1887.4
Междометие3.91.111.11.31.51.41.21.21
Вводное слово.30.30.30.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.26.95.34.34.45.24.44.44.15.1
Причастие1.41.52.21.72.31.91.82.22.52
Деепричастие.60.20.20.30.40.20.40.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.50
          .    точка87.44
          -    тире10.37
          !    восклицательный знак14.48
          ?    вопросительный знак8.31
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка6.64
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие8.68
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 44
2. Дем Михайлов
 38
3. Алексей Вязовский
 38
4. Андрей Земляной
 38
5. Альтс Геймер
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Михаил Зайцев
 38
8. Фёдор Вихрев
 38
9. Александр Авраменко
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх