fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первозданная. Дорога на Тир Минеган / Первісна. Дорога на Тір Мінеган
Автор: Олег Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:871189
Слов в произведении (СВП):128558
Приблизительно страниц:451
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.95
СДП авторского текста, знаков:119.1
СДП диалога, знаков:65.29
Доля диалогов в тексте:50.95%
Доля авторского текста в диалогах:6.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10476
Активный словарный запас (АСЗ):9268
Активный несловарный запас (АНСЗ):1208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2631.48 —> 8983-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9354.87
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31195 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97363 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27116 (27.85%)
          Прилагательное10929 (11.22%)
          Глагол21275 (21.85%)
          Местоимение-существительное9921 (10.19%)
          Местоименное прилагательное7249 (7.45%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1648 (1.69%)
          Числительное (порядковое)309 (0.32%)
          Наречие5623 (5.78%)
          Предикатив914 (0.94%)
          Предлог12577 (12.92%)
          Союз11010 (11.31%)
          Междометие2269 (2.33%)
          Вводное слово439 (0.45%)
          Частица8329 (8.55%)
          Причастие1403 (1.44%)
          Деепричастие338 (0.35%)
Служебных слов:52137 (53.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114329.210.001.6.318.4.8528286.1.42124.1.58
Прилагательное496152.41.1.00.75.082.1.464.96.8.73.142.61.11
Глагол2915201514.012.3.307.51.435174.2.27112.50
Местоимение-существительное109284.23.4.011.4.107.746.35.1.54.6512.51.18
Местоименное прилагательное309.57.92.51.6.00.51.111.6.632.92.4.27.103.6.68.11
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.51.8.29.66.01.49.07.33.051.4.95.08.04.68.21.01
Числительное (порядковое)1.5.06.24.06.06.00.04.00.06.09.21.18.02.00.10.06.00
Наречие3.65.8185.31.3.01.36.041.9.3743.51.074.4.94.05
Предикатив.76.501.6.91.42.00.07.02.37.10.77.50.07.011.1.05.00
Предлог46152.81320.002.91.1.58.14.021.1.00.01.731.3.02
Союз138.918135.4.011.6.267.2.74105.51.3.5010.73.27
Междометие5.31.51.24.41.7.00.23.13.79.171.21.2.11.041.11.08
Вводное слово.34.20.73.71.16.00.04.01.20.02.38.53.15.00.48.00.00
Частица6.55.4305.72.2.001.9.043.6.735.26.1.69.316.7.72.09
Причастие4.41.2.60.48.46.00.08.02.55.013.2.67.14.00.31.06.03
Деепричастие.22.17.28.24.13.00.04.01.11.08.88.32.03.04.49.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.8161821222324242424
Прилагательное5.37.98.28.28.78.899.38.89.3
Глагол9.5182423211918181718
Местоимение-существительное16149.798.27.47.17.77.46.8
Местоименное прилагательное3.96.25.55.95.95.96.35.96.16.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.51.41.51.31.41.31.41.4
Числительное (порядковое).20.40.30.20.20.30.10.20.30.20
Наречие8.16.85.14.54.14.14.24.144.3
Предикатив211.2.80.60.50.60.70.60.60
Предлог107.68.59.3101010111210
Союз197.56.97.18.39.18.68.98.79.3
Междометие5.9111.41.521.82.12.22.1
Вводное слово1.5.60.50.40.20.20.20.20.20.20
Частица8.7108.57.176.676.55.96.2
Причастие.30.50.801.111.21.41.31.11.3
Деепричастие.80.30.20.20.20.30.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.30
          .    точка66.29
          -    тире25.16
          !    восклицательный знак1.99
          ?    вопросительный знак5.30
          ...    многоточие5.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.18
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Авраменко
 52  – ожидает пересчёта
2. Андрей Смирнов
 41  – ожидает пересчёта
3. Сергей Мусаниф
 39  – ожидает пересчёта
4. Елена Горелик
 38  – ожидает пересчёта
5. Вера Ковальчук
 38  – ожидает пересчёта
6. Макс Мах
 38  – ожидает пересчёта
7. Наталья Резанова
 38  – ожидает пересчёта
8. Виктория Угрюмова
 38  – ожидает пересчёта
9. Вадим Панов
 38  – ожидает пересчёта
10. Владимир Леонидович Ильин
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх