fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нойоны. Белая звезда
Автор: Александр Бауров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590944
Слов в произведении (СВП):87411
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.56
СДП авторского текста, знаков:80.29
СДП диалога, знаков:59.22
Доля диалогов в тексте:38.8%
Доля авторского текста в диалогах:7.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9750
Активный словарный запас (АСЗ):8991
Активный несловарный запас (АНСЗ):759
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2886.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18332 (20.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69079 (79.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22526 (32.61%)
          Прилагательное7397 (10.71%)
          Глагол15507 (22.45%)
          Местоимение-существительное6381 (9.24%)
          Местоименное прилагательное4006 (5.80%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1035 (1.50%)
          Числительное (порядковое)208 (0.30%)
          Наречие3518 (5.09%)
          Предикатив586 (0.85%)
          Предлог8744 (12.66%)
          Союз6005 (8.69%)
          Междометие1308 (1.89%)
          Вводное слово151 (0.22%)
          Частица4089 (5.92%)
          Причастие1650 (2.39%)
          Деепричастие168 (0.24%)
Служебных слов:30857 (44.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4917489.88.8.001.6.549.41.132305.6.32106.5.63
Прилагательное5471221.2.01.52.031.4.3345.3.84.082.21.7.19
Глагол3917201313.012.9.439.51.238163.9.369.24.2.19
Местоимение-существительное9.67.4334.32.6.03.95.044.8.735.43.6.44.369.80.12
Местоименное прилагательное256.27.92.11.1.00.33.191.472.41.5.30.042.4.88.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.611.5.36.40.00.47.06.12.081.3.72.08.01.34.28.00
Числительное (порядковое)2.08.22.01.03.00.00.04.06.00.06.12.00.00.04.07.00
Наречие45144.41.4.00.67.002.2.484.72.1.50.072.91.1.10
Предикатив1.431.9.85.39.00.04.00.32.06.61.40.14.00.61.04.04
Предлог591531114.002.7.87.87.21.29.84.08.00.663.1.11
Союз158.41993.8.00.92.184.6.616.13.3.67.175.11.6.21
Междометие4.411.14.31.5.00.14.01.72.15.991.1.14.01.91.17.00
Вводное слово.28.08.33.30.07.00.01.01.10.06.14.25.03.00.23.00.00
Частица6.33.92241.3.001.6.072.3.653.83.7.40.063.7.66.08
Причастие9.22.3.84.59.41.00.14.06.81.064.9.72.21.03.39.32.04
Деепричастие.32.11.19.18.04.00.01.00.07.01.81.18.04.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326272828292930
Прилагательное6.587.58.88.998.98.99.49.9
Глагол13282421191818171717
Местоимение-существительное19108.37.47.15.95.95.85.16.1
Местоименное прилагательное4.24.74.54.74.65.24.94.84.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.3.901.41.21.41.21.41.21.4
Числительное (порядковое).20.30.20.10.30.30.20.30.20.20
Наречие7.34.943.93.94.13.74.24.23.7
Предикатив1.8.70.70.70.60.60.70.60.70.30
Предлог106.51010111111111110
Союз7.85.27.47.68.47.88.17.47.86.8
Междометие3.8.901.31.21.71.71.51.821.2
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.20.00.10.20
Частица5.56.46.54.94.74.84.44.84.24.5
Причастие.801.21.51.7222.12.52.52.6
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.69
          .    точка73.67
          -    тире17.92
          !    восклицательный знак11.14
          ?    вопросительный знак5.81
          ...    многоточие2.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка4.78
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бауров
 64
2. Михаил Костин
 41
3. Кирилл Алейников
 41
4. Алексей Бессонов
 41
5. Андрей Легостаев
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Сергей Волков
 41
8. Александр Зорич
 40
9. Андрей Астахов
 40
10. Виктор Глебов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх