fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тебя здесь не ждут, сталкер!
Автор: Алексей Молокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:426110
Слов в произведении (СВП):63685
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.07
СДП авторского текста, знаков:82.27
СДП диалога, знаков:54.57
Доля диалогов в тексте:24.89%
Доля авторского текста в диалогах:6.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9264
Активный словарный запас (АСЗ):8519
Активный несловарный запас (АНСЗ):745
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.62 —> 6995-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17302 (27.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46383 (72.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14151 (30.51%)
          Прилагательное5977 (12.89%)
          Глагол10646 (22.95%)
          Местоимение-существительное4457 (9.61%)
          Местоименное прилагательное2682 (5.78%)
          Местоимение-предикатив32 (0.07%)
          Числительное (количественное)508 (1.10%)
          Числительное (порядковое)68 (0.15%)
          Наречие3575 (7.71%)
          Предикатив644 (1.39%)
          Предлог5585 (12.04%)
          Союз6646 (14.33%)
          Междометие984 (2.12%)
          Вводное слово281 (0.61%)
          Частица5061 (10.91%)
          Причастие923 (1.99%)
          Деепричастие312 (0.67%)
Служебных слов:26040 (56.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341941127.9.041.2.14111.824265.3.73164.41.00
Прилагательное447.8132.52.04.27.052.4.505.18.21.7.114.21.7.68
Глагол261521108.251.7.14112.126192.6.59122.2.96
Местоимение-существительное8.27.1224.82.9.02.50.116.41.15.55.5.54.5910.36.14
Местоименное прилагательное176.35.52.82.00.20.041.6.502.42.4.25.073.7.66.07
Местоимение-предикатив.04.02.16.05.00.00.00.00.02.00.04.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.61.1.82.55.23.04.11.04.23.07.84.77.18.04.57.07.05
Числительное (порядковое).61.05.07.04.02.00.00.00.02.02.02.16.00.00.09.00.02
Наречие5.56.2144.71.6.09.48.023.9.865.66.6.82.306.31.1.14
Предикатив1.1.622.3.86.39.00.07.02.75.16.621.2.16.111.00.05.05
Предлог52151.98.711.041.1.46.57.09.14.98.09.04.892.3.05
Союз191021114.9.051.1.07101.68.810.77.77141.3.25
Междометие4.41.41.341.2.00.09.00.98.04.871.4.07.021.2.12.02
Вводное слово.59.27.98.68.16.00.02.00.27.02.36.70.11.02.45.02.02
Частица106.3306.12.3.001.1.054.9.935.69.6.62.597.71.00.36
Причастие6.31.9.64.46.20.00.04.00.62.023.3.93.18.04.34.32.04
Деепричастие.61.50.59.50.14.00.00.00.39.05.82.73.02.02.93.05.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192122242424232226
Прилагательное6.17.58.59.69.19.49.3101010
Глагол11202020191817171716
Местоимение-существительное9.3128.6776.96.97.15.36.6
Местоименное прилагательное2.13.84.654.24.34.94.24.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.10.10
Числительное (колич-ое).90.60.70.901.1.80.80.801.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.10.20.10.10
Наречие7.26.66.65.65.55.64.965.55.4
Предикатив1.51.1.9011.111.21.80.80
Предлог7.46.99.59.49.19.59.99.29.48.6
Союз22117.78.69.29.19.89119.6
Междометие3.8.901.11.41.21.21.91.31.71.5
Вводное слово.90.70.60.40.30.40.40.30.50.20
Частица9.19.78.57.66.87.87.28.18.77.3
Причастие.40.701.11.41.51.51.81.41.61.9
Деепричастие1.5.40.20.30.30.50.40.60.70.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.42
          .    точка70.75
          -    тире21.03
          !    восклицательный знак7.03
          ?    вопросительный знак9.20
          ...    многоточие6.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка12.25
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Молокин
 51
2. Наталья Игнатова
 39
3. Александр Громов
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Александр Рудазов
 38
6. Олег Рой
 38
7. Наталья Резанова
 37
8. Александр Бушков
 37
9. Виталий Каплан
 37
10. Сергей Щепетов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх