fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Афинский синдром
Авторы: Александр Михайловский, Александр Харников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547375
Слов в произведении (СВП):79173
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.59
СДП авторского текста, знаков:93.81
СДП диалога, знаков:82.94
Доля диалогов в тексте:18.47%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10415
Активный словарный запас (АСЗ):9562
Активный несловарный запас (АНСЗ):853
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2928.06 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17361 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61812 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22249 (35.99%)
          Прилагательное7725 (12.50%)
          Глагол11855 (19.18%)
          Местоимение-существительное5810 (9.40%)
          Местоименное прилагательное4167 (6.74%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)857 (1.39%)
          Числительное (порядковое)147 (0.24%)
          Наречие2880 (4.66%)
          Предикатив403 (0.65%)
          Предлог8355 (13.52%)
          Союз5982 (9.68%)
          Междометие1156 (1.87%)
          Вводное слово206 (0.33%)
          Частица3743 (6.06%)
          Причастие1293 (2.09%)
          Деепричастие203 (0.33%)
Служебных слов:29629 (47.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6224411213.002.348.7.9536295.49105.9.65
Прилагательное609.11321.5.00.32.111.4.2256.2.70.1321.4.32
Глагол3315161310.071.8.276.2.6033133.277.43.4.37
Местоимение-существительное107.3303.82.7.01.73.075.1.627.14.3.70.467.5.42.10
Местоименное прилагательное299.15.93.11.4.00.34.061.2.292.11.5.20.112.9.82.07
Местоимение-предикатив.03.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.61.5.24.52.00.34.03.22.041.1.70.06.03.36.13.00
Числительное (порядковое).93.16.26.11.11.00.01.00.03.03.10.11.03.00.07.03.03
Наречие4.34.5104.21.3.00.53.012.344.42.5.52.0631.1.07
Предикатив.60.391.5.55.16.00.00.01.19.13.55.44.11.00.40.00.01
Предлог591841117.002.4.52.72.07.27.65.07.00.571.9.29
Союз178.515114.5.011.4.205.2.557.54.11.1.236.81.2.14
Междометие5.11.733.91.6.00.16.01.63.14.56.90.07.06.85.17.09
Вводное слово.37.26.49.39.11.00.03.00.11.01.27.37.04.00.32.03.00
Частица6.73.5165.21.7.001.062.5.594.35.5.53.193.9.56.09
Причастие6.41.9.55.92.83.00.17.01.60.044.5.75.33.00.33.20.07
Деепричастие.37.29.27.13.10.00.03.00.03.03.63.24.10.01.24.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232426272930303231
Прилагательное5.98.58.19.59.79.910119.911
Глагол9.9182020191816151514
Местоимение-существительное1312119.97.86.46.76.16.35.4
Местоименное прилагательное3.365.94.95.35.35.75.64.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1111.31.51.211.11.1
Числительное (порядковое).40.40.20.10.10.10.10.20.10.40
Наречие6.34.84.23.53.83.53.43.23.63.5
Предикатив1.3.60.50.50.50.50.30.40.40.40
Предлог128.48.810111111111211
Союз167.57.56.56.86.77.37.86.78.3
Междометие4.511.31.51.41.51.51.31.61.3
Вводное слово1.60.20.20.20.10.20.20.30.10
Частица77.65.54.94.64.34.34.33.85
Причастие1.111.61.71.71.621.81.81.4
Деепричастие.40.30.20.20.20.10.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.82
          .    точка66.18
          -    тире16.41
          !    восклицательный знак3.08
          ?    вопросительный знак3.65
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка18.34
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие1.12
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Михайловского и Александра Харникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Батыршин
 42
2. Александр Зорич
 41
3. Антон Первушин
 41
4. Фёдор Вихрев
 41
5. Олег Авраменко
 39
6. Альтс Геймер
 39
7. Владимир Контровский
 39
8. Дмитрий Дашко
 39
9. Владимир Свержин
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх