fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Грешница. Связанные паутиной
Автор: Михаил Парфёнов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550110
Слов в произведении (СВП):78174
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.43
СДП авторского текста, знаков:64.62
СДП диалога, знаков:39.75
Доля диалогов в тексте:45.14%
Доля авторского текста в диалогах:7.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10831
Активный словарный запас (АСЗ):10192
Активный несловарный запас (АНСЗ):639
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1407.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3307.77 —> 975-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16414 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61760 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19035 (30.82%)
          Прилагательное7925 (12.83%)
          Глагол15497 (25.09%)
          Местоимение-существительное6262 (10.14%)
          Местоименное прилагательное3390 (5.49%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)579 (0.94%)
          Числительное (порядковое)96 (0.16%)
          Наречие3289 (5.33%)
          Предикатив611 (0.99%)
          Предлог6978 (11.30%)
          Союз5212 (8.44%)
          Междометие1094 (1.77%)
          Вводное слово147 (0.24%)
          Частица4181 (6.77%)
          Причастие1524 (2.47%)
          Деепричастие163 (0.26%)
Служебных слов:27433 (44.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38205087.9.021.288.21.126233.4.239.97.53
Прилагательное629.4181.91.2.00.16.081.5.223.85.2.78.052.32.4.26
Глагол4421251412.051.9.169.11.337153.2.268.83.7.23
Местоимение-существительное9.88.9345.32.8.03.84.085.81.15.44.1.59.3411.81.14
Местоименное прилагательное226.77.21.91.00.22.091.3.482.71.8.11.032.9.53.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.1.81.17.25.00.12.00.28.051.1.51.06.00.56.23.00
Числительное (порядковое).61.06.26.03.02.00.00.02.00.00.06.17.00.00.02.06.00
Наречие3.45175.21.2.00.44.032.1.623.51.6.31.033.51.20
Предикатив.82.422.4.65.20.00.16.00.34.09.26.54.08.00.71.06.00
Предлог53192.41013.001.3.39.73.09.111.1.02.00.313.1.03
Союз128.219103.3.00.47.025.6.595.24.90.366.81.2.22
Междометие41.5.983.81.4.00.23.03.75.17.401.3.08.00.99.31.05
Вводное слово.28.12.34.31.08.00.02.00.06.09.11.22.11.00.20.03.00
Частица6.44.8284.91.8.00.70.032.6.783.43.7.48.124.3.82.11
Причастие1021.1.56.56.00.11.00.42.064.3.70.31.03.42.48.02
Деепричастие.56.19.30.14.14.00.00.00.03.02.40.20.02.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192125272729303232
Прилагательное7.9109.69.9111112121111
Глагол16262623212019181717
Местоимение-существительное19108.47.96.55.75.754.54.1
Местоименное прилагательное3.53.94.54.44.54.94.75.14.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.90.70.70.60.80.60.60
Числительное (порядковое).10.10.00.10.10.10.10.10.20.30
Наречие6.75.94.243.83.63.633.44
Предикатив1.71.80.80.70.60.60.50.40.60
Предлог7.86.58.49.79.99.910101110
Союз105.96.16.16.57.36.46.16.67.3
Междометие4.1.8011.11.11.11.4111.2
Вводное слово.50.30.30.10.10.10.10.10.20.00
Частица6.88.26.65.54.954.34.43.64
Причастие.901.31.61.9222.12.92.92.5
Деепричастие.40.10.10.20.30.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.40
          .    точка102.64
          -    тире26.11
          !    восклицательный знак12.60
          ?    вопросительный знак14.10
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка3.52
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Парфёнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 43
2. Денис Чекалов
 43
3. Лана Ежова
 42
4. Марьяна Сурикова
 42
5. Диана Удовиченко
 42
6. Андрей Гребенщиков
 42
7. Юлия Фирсанова
 41
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Ольга Елисеева
 41
10. Илья Крымов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх