fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война времен
Автор: Элизабет Тюдор
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:943218
Слов в произведении (СВП):128755
Приблизительно страниц:452
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.75
СДП авторского текста, знаков:71.14
СДП диалога, знаков:44.1
Доля диалогов в тексте:52.85%
Доля авторского текста в диалогах:15.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10241
Активный словарный запас (АСЗ):9601
Активный несловарный запас (АНСЗ):640
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2482.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9168.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28733 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100022 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28928 (28.92%)
          Прилагательное8847 (8.85%)
          Глагол25319 (25.31%)
          Местоимение-существительное12274 (12.27%)
          Местоименное прилагательное6895 (6.89%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1132 (1.13%)
          Числительное (порядковое)170 (0.17%)
          Наречие4769 (4.77%)
          Предикатив1269 (1.27%)
          Предлог11437 (11.43%)
          Союз8883 (8.88%)
          Междометие2314 (2.31%)
          Вводное слово350 (0.35%)
          Частица7935 (7.93%)
          Причастие1633 (1.63%)
          Деепричастие254 (0.25%)
Служебных слов:50352 (50.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3511469.98.9.001.1.216.8.9824224.5.33104.6.52
Прилагательное424.2141.6.89.01.38.07.88.213.44.3.60.082.2.97.17
Глагол4414242219.012.2.2081.442143.9.278.93.3.25
Местоимение-существительное128.2376.53.7.04.82.086.21.46.95.3.91.6616.67.09
Местоименное прилагательное3277.32.31.8.00.22.291.562.71.7.37.033.2.90.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.751.8.28.19.02.18.04.18.101.1.56.12.01.52.04.05
Числительное (порядковое).71.12.34.05.02.00.00.00.02.00.10.06.01.01.02.05.00
Наречие33.6135.61.1.00.36.011.7.532.72.2.50.044.3.56.06
Предикатив1.1.321.71.5.42.01.13.00.47.36.78.55.12.01.91.05.01
Предлог54123.21317.002.1.32.61.09.091.3.02.00.531.8.05
Союз12617154.00.66.124.5.785.65.1.83.497.66.17
Междометие5.71.21.14.61.6.00.05.05.95.15.922.5.24.031.1.35.07
Вводное слово.36.14.42.87.12.00.01.02.16.04.18.36.08.01.22.02.00
Частица7.14318.11.9.001.3.022.413.35.7.45.466.6.59.10
Причастие5.41.1.63.68.62.00.05.01.53.133.3.54.23.02.29.22.00
Деепричастие.44.13.40.12.08.00.01.00.05.00.77.09.03.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224252626282728
Прилагательное5.76.56.66.87.37.67.58.28.27.9
Глагол19262422222019192018
Местоимение-существительное1614119.99.27.87.87.18.16.4
Местоименное прилагательное3.34.855.55.76.35.96.26.47.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.1.90.701.1.80.80.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие6.34.93.83.53.233.72.92.83.3
Предикатив2.91.11.1.80.80.90.70.60.60.50
Предлог6.36.59.79.79.61011111111
Союз116.66.36.47.27.67.276.37
Междометие5.7.8011.41.51.51.61.51.81.8
Вводное слово.60.50.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица88.67.76.25.55.55.55.65.35.9
Причастие.40.801.11.21.41.71.71.91.61.8
Деепричастие.40.30.20.10.20.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.36
          .    точка95.78
          -    тире50.01
          !    восклицательный знак10.17
          ?    вопросительный знак17.33
          ...    многоточие13.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка16.08
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Элизабет Тюдор пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 38
2. Владимир Свержин
 38
3. Сергей Давиденко
 38
4. Виктор Глебов
 38
5. Денис Чекалов
 37
6. Медина Мирай
 37
7. Андрей Легостаев
 37
8. Артём Тихомиров
 37
9. Сергей Фрумкин
 37
10. Ольга Баумгертнер
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх