fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Затерянные среди звёзд
Автор: Александр Берг
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566345
Слов в произведении (СВП):87585
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.58
СДП авторского текста, знаков:97.18
СДП диалога, знаков:63.4
Доля диалогов в тексте:44.42%
Доля авторского текста в диалогах:0.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7852
Активный словарный запас (АСЗ):7147
Активный несловарный запас (АНСЗ):705
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1014.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2264.99 —> 11616-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20456 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67129 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21094 (31.42%)
          Прилагательное7133 (10.63%)
          Глагол14245 (21.22%)
          Местоимение-существительное8442 (12.58%)
          Местоименное прилагательное4356 (6.49%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1419 (2.11%)
          Числительное (порядковое)268 (0.40%)
          Наречие3438 (5.12%)
          Предикатив682 (1.02%)
          Предлог9378 (13.97%)
          Союз6689 (9.96%)
          Междометие1326 (1.98%)
          Вводное слово92 (0.14%)
          Частица5082 (7.57%)
          Причастие1407 (2.10%)
          Деепричастие178 (0.27%)
Служебных слов:35562 (52.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461438148.7.002.3.528.31.532295.5.12134.4.40
Прилагательное495.6102.81.01.65.141.3.403.65.11.2.001.91.2.16
Глагол2814191710.093.227.61.334143.1.129.43.8.29
Местоимение-существительное139.1356.33.9.091.1.166.618.96.82.2012.76.09
Местоименное прилагательное285.762.41.3.00.57.171.272.82.1.39.012.7.84.03
Местоимение-предикатив.00.00.12.04.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.82.61.51.42.00.65.03.33.031.6.86.10.03.39.31.01
Числительное (порядковое)2.1.20.29.26.04.00.04.00.01.00.17.18.08.00.07.04.00
Наречие2.65.41251.3.01.55.041.7.644.92.5.72.043.41.1.10
Предикатив.97.562.89.27.00.07.01.44.05.68.65.27.03.77.01.00
Предлог52153.21818.004.21.6.90.08.51.78.07.03.442.4.07
Союз13617134.011.7.184.7.949.14.21.2.1391.25
Междометие3.8.95.486.81.1.00.09.00.38.10.911.2.09.01.71.29.04
Вводное слово.08.04.27.14.07.00.00.00.01.03.13.14.05.00.17.03.00
Частица5.64.4247.31.9.031.9.073.3.734.55.9.56.184.3.89.12
Причастие6.71.3.641.1.39.00.17.00.54.083.91.1.30.00.42.08.01
Деепричастие.25.13.22.14.09.00.03.00.08.03.73.20.01.00.22.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232324242526262626
Прилагательное7.47.77.87.38.48.58.77.88.99
Глагол12162020201917161617
Местоимение-существительное14141312108.88.78.28.58.4
Местоименное прилагательное4.2655.14.54.84.75.15.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.521.61.71.61.721.6
Числительное (порядковое).30.60.30.30.30.30.20.30.30.20
Наречие7.24.23.93.73.83.43.94.13.73.5
Предикатив1.8.901.1.60.70.80.60.80.60.70
Предлог139.29.810101111121111
Союз116.75.85.97.38.18.39.48.27.8
Междометие2.61.71.41.41.51.62.11.71.51.6
Вводное слово.30.10.10.10.10.10.10.20.00.00
Частица7.66.25.86.1665.35.96.25.8
Причастие1.11.61.61.51.71.71.61.71.72.1
Деепричастие.70.20.20.10.10.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая63.55
          .    точка68.37
          -    тире4.70
          !    восклицательный знак2.71
          ?    вопросительный знак8.95
          ...    многоточие0.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка20.08
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Берга пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 36
2. Василий Сахаров
 34
3. Вячеслав Кумин
 34
4. Вадим Полищук
 33
5. Алексей Фомичёв
 33
6. Василий Владимирович Кононюк
 33
7. Александр Афанасьев
 33
8. Михаил Кисличкин
 33
9. Александр Конторович
 33
10. Комбат Найтов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх