fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песня на двоих
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:703862
Слов в произведении (СВП):103057
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.35
СДП авторского текста, знаков:104.19
СДП диалога, знаков:56.69
Доля диалогов в тексте:62.71%
Доля авторского текста в диалогах:5.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10715
Активный словарный запас (АСЗ):10190
Активный несловарный запас (АНСЗ):525
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2795.49 —> 6429-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10583.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26986 (26.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76071 (73.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21155 (27.81%)
          Прилагательное8250 (10.85%)
          Глагол19413 (25.52%)
          Местоимение-существительное9089 (11.95%)
          Местоименное прилагательное5290 (6.95%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)976 (1.28%)
          Числительное (порядковое)173 (0.23%)
          Наречие5206 (6.84%)
          Предикатив947 (1.24%)
          Предлог8333 (10.95%)
          Союз10124 (13.31%)
          Междометие1725 (2.27%)
          Вводное слово403 (0.53%)
          Частица8653 (11.37%)
          Причастие1046 (1.38%)
          Деепричастие237 (0.31%)
Служебных слов:43883 (57.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2814379.58.9.001.3.29101.221274.5.55152.8.62
Прилагательное415.5161.91.3.01.29.061.6.323.25.91.082.71.19
Глагол3114211411.071.8.158.71.629234.1.45142.1.41
Местоимение-существительное9.17.9287.84.6.04.71.158.1.9076.7.73.6515.51.10
Местоименное прилагательное257.57.42.51.6.01.40.131.5.452.22.4.23.124.2.60.06
Местоимение-предикатив.01.01.17.01.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.4.37.41.04.15.03.27.09.66.93.03.01.60.11.02
Числительное (порядковое).94.04.23.03.01.00.00.00.04.00.08.20.00.00.16.02.01
Наречие3.85.2185.51.6.02.39.022.4.863.64.2.86.135.8.65.04
Предикатив.62.452.51.1.42.00.08.00.66.08.74.75.15.02.80.02.04
Предлог42123.59.917.022.2.59.76.04.101.4.04.00.801.5.00
Союз148.423174.9.071.2.1581.17.87.41.5.5613.85.12
Междометие5.41.21.14.91.4.00.11.01.81.13.731.2.18.04.99.13.03
Вводное слово.42.26.90.78.22.00.02.01.21.10.23.44.03.01.50.01.01
Частица8.76.2379.42.4.001.3.084.21.15.77.2.94.408.4.61.27
Причастие5.6.79.60.26.19.00.09.01.37.021.5.56.16.02.30.10.02
Деепричастие.35.12.36.17.10.00.01.01.06.00.73.18.02.00.44.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161919202221232324
Прилагательное5.476.87.58.48.28.88.38.99.2
Глагол12192223232120202019
Местоимение-существительное1414129.688.47.68.17.17.2
Местоименное прилагательное2.95.555.25.55.35.75.74.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.80.801.211.11.11.2
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.10.20.10.20
Наречие7.86.75.85.15.14.94.74.54.54.3
Предикатив2.11.21.3.90.60.90.70.60.70.60
Предлог6.16.37.27.88.28.69.28.39.19.4
Союз19107.68.49.18.58.89.39.19.3
Междометие41.31.31.51.61.71.61.51.81.3
Вводное слово1.2.40.50.50.20.30.20.30.20.30
Частица11119.68.88.57.58.37.98.36.9
Причастие.50.50.701.801.11.31.11.21.1
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.89
          .    точка63.53
          -    тире27.54
          !    восклицательный знак10.79
          ?    вопросительный знак16.97
          ...    многоточие9.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие2.20
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 64
2. Елизавета Шумская
 41
3. Наталья Резанова
 41
4. Кира Измайлова
 41
5. Ольга Лукас
 41
6. Сергей Ковалёв
 40
7. Макс Фрай
 40
8. Сергей Садов
 40
9. Александр Громов
 40
10. Андрей Буторин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх