fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гипербореец. Укротитель мамонтов
Автор: Юрий Корчевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443555
Слов в произведении (СВП):69255
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.08
СДП авторского текста, знаков:62.83
СДП диалога, знаков:35.54
Доля диалогов в тексте:30.06%
Доля авторского текста в диалогах:2.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7578
Активный словарный запас (АСЗ):7391
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2421.02 —> 11123-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15647 (22.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53608 (77.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18775 (35.02%)
          Прилагательное4883 (9.11%)
          Глагол13821 (25.78%)
          Местоимение-существительное5471 (10.21%)
          Местоименное прилагательное2683 (5.00%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)939 (1.75%)
          Числительное (порядковое)110 (0.21%)
          Наречие3009 (5.61%)
          Предикатив500 (0.93%)
          Предлог6629 (12.37%)
          Союз5364 (10.01%)
          Междометие1235 (2.30%)
          Вводное слово122 (0.23%)
          Частица3883 (7.24%)
          Причастие841 (1.57%)
          Деепричастие115 (0.21%)
Служебных слов:25508 (47.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451566126.9.002.17101.728304.8.37164.1.45
Прилагательное353.8121.91.2.00.42.031.5.374.45.51.1.102.4.71.19
Глагол491824139.8.082.9.299.41.635153.2.428.93.2.35
Местоимение-существительное127.6324.52.5.021.2.074.9.866.33.7.69.109.9.47.03
Местоименное прилагательное203.37.21.7.72.00.17.051.1.3731.8.29.022.2.34.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.912.1.47.59.00.12.08.20.051.8.98.19.00.35.17.02
Числительное (порядковое).91.02.25.05.00.00.00.05.00.03.10.17.03.00.05.00.00
Наречие5.73.9145.98.00.57.021.9.423.83.2.50.023.4.59.05
Предикатив.69.572.62.17.00.03.00.25.03.57.66.19.02.59.10.00
Предлог679.74.4129.3.002.9.67.61.47.20.57.05.00.471.7.08
Союз19620104.4.001.2.136.3.347.54.41.2.055.6.71.12
Междометие6.31.21.35.21.3.00.22.031.021.1.94.13.031.1.19.03
Вводное слово.22.07.42.29.08.00.02.00.05.03.19.19.03.00.20.03.00
Частица9.74.6254.91.5.001.8.052.4.613.63.7.59.254.2.64.19
Причастие6.6.77.61.49.30.00.08.03.39.052.4.71.20.00.30.22.02
Деепричастие.39.03.24.15.07.00.02.00.02.00.37.17.00.00.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202529292930303031
Прилагательное4.866.678.187.578.27.6
Глагол12272422212020211819
Местоимение-существительное13128.97.36.86.266.365.9
Местоименное прилагательное3.74.34.243.73.64.2443.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.51.21.61.21.21.41.11.3
Числительное (порядковое).10.30.20.10.10.20.10.20.20.10
Наречие75.14.23.744.14.33.74.14
Предикатив1.60.80.80.80.70.80.80.60.90
Предлог8.7810109.210109.91110
Союз125.65.86.58.398.37.88.37.6
Междометие5.4.901.31.71.31.61.61.41.61.3
Вводное слово.50.10.10.20.20.10.10.20.20.20
Частица6.37.85.55.354.84.855.35.8
Причастие.60.601.31.41.31.31.31.41.51.3
Деепричастие.30.10.10.20.10.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.90
          .    точка98.52
          -    тире24.01
          !    восклицательный знак7.96
          ?    вопросительный знак12.81
          ...    многоточие0.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка1.70
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.33
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корчевский
 40  – ожидает пересчёта
2. Алексей Фомичёв
 37  – ожидает пересчёта
3. Дмитрий Дашко
 37  – ожидает пересчёта
4. Галина Романова
 37  – ожидает пересчёта
5. Никита Аверин
 36  – ожидает пересчёта
6. Михаил Тырин
 36  – ожидает пересчёта
7. Александр Мазин
 36  – ожидает пересчёта
8. Алекс Орлов
 36  – ожидает пересчёта
9. Михаил Костин
 36  – ожидает пересчёта
10. Олег Рой
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх