fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Другие действия
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:168155
Слов в произведении (СВП):22769
Приблизительно страниц:84
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.72
СДП авторского текста, знаков:63.53
СДП диалога, знаков:36.24
Доля диалогов в тексте:21.54%
Доля авторского текста в диалогах:4.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5357
Активный словарный запас (АСЗ):4947
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3159.22 —> 1872-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4950 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17819 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6323 (35.48%)
          Прилагательное2071 (11.62%)
          Глагол3877 (21.76%)
          Местоимение-существительное1468 (8.24%)
          Местоименное прилагательное884 (4.96%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)216 (1.21%)
          Числительное (порядковое)35 (0.20%)
          Наречие973 (5.46%)
          Предикатив153 (0.86%)
          Предлог2063 (11.58%)
          Союз1631 (9.15%)
          Междометие363 (2.04%)
          Вводное слово70 (0.39%)
          Частица1301 (7.30%)
          Причастие365 (2.05%)
          Деепричастие72 (0.40%)
Служебных слов:7856 (44.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное602253108.052.5.38112.131256.92165.8.38
Прилагательное528.5142.21.5.00.27.111.9.115.55.11.1.112.51.8.05
Глагол411717127.9.111.7.2211.8629132.9.329.92.2.49
Местоимение-существительное117.9204.44.2.00.59.055.9.436.23.7.49.497.6.43.11
Местоименное прилагательное1866.31.6.97.00.27.111.6.322.91.7.16.112.9.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.05.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.4.27.38.00.22.00.43.16.81.86.11.00.70.11.00
Числительное (порядковое)1.1.11.11.05.00.00.00.00.05.00.00.11.05.00.16.00.00
Наречие8.95.4133.51.5.00.76.001.5.493.32.6.65.113.81.4.05
Предикатив.70.221.7.97.32.00.00.00.22.00.43.86.11.00.22.05.05
Предлог57156.38.911.052.5.65.38.16.54.97.00.00.271.9.16
Союз187.5178.73.3.00.49.115.3.5984.4.81.328.21.1.27
Междометие61.2.814.91.00.22.00.86.111.2.92.11.05.81.32.05
Вводное слово.32.27.70.32.11.00.05.00.38.00.38.27.11.00.22.00.00
Частица9.54.6273.81.8.00.92.002.9.863.75.5.38.324.9.65.05
Причастие7.41.61.5.22.27.00.11.00.49.0531.5.22.00.49.32.00
Деепричастие.38.05.27.11.22.00.00.00.00.05.54.11.05.00.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262727283032313132
Прилагательное7.68.48.88.410109.6129.78
Глагол14191922201918161818
Местоимение-существительное111196.75.35.55.24.34.25
Местоименное прилагательное2.64.13.84.84.14.24.12.844.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.90.901.1.601.7.601.7.901.1
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.20.20.20.10
Наречие5.24.55.44.24.24.14.43.94.94.5
Предикатив1.1.90.90.80.50.90.50.50.30.50
Предлог7.479.3109.79.811119.911
Союз127.85.96.46.96.64.58.25.87.4
Междометие4.11.31.31.21.11.11.812.21.3
Вводное слово.60.40.50.10.40.10.40.20.10.10
Частица6.37.57.16.46.84.95.15.25.54.2
Причастие1.9.901.211.51.62.52.22.52.2
Деепричастие1.5.20.30.10.20.10.20.10.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.09
          .    точка104.57
          -    тире26.79
          !    восклицательный знак15.02
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие10.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.61
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.61
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка33.73
          ()    скобки3.12
          :    двоеточие35.05
          ;    точка с запятой0.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 37
2. Борис Акунин
 35
3. Александр Зорич
 34
4. Сергей Вольнов
 34
5. Александр Бушков
 34
6. Zотов
 34
7. Александр Рудазов
 34
8. Антон Первушин
 34
9. Алексей Лукьянов
 33
10. Елена Горелик
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх