fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ком. В глубину
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415156
Слов в произведении (СВП):60124
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.15
СДП авторского текста, знаков:100.65
СДП диалога, знаков:57.41
Доля диалогов в тексте:47.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7307
Активный словарный запас (АСЗ):6478
Активный несловарный запас (АНСЗ):829
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2526.35 —> 10130-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16572 (27.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43552 (72.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12471 (28.63%)
          Прилагательное4729 (10.86%)
          Глагол9489 (21.79%)
          Местоимение-существительное3980 (9.14%)
          Местоименное прилагательное3313 (7.61%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)857 (1.97%)
          Числительное (порядковое)286 (0.66%)
          Наречие3302 (7.58%)
          Предикатив445 (1.02%)
          Предлог5964 (13.69%)
          Союз5770 (13.25%)
          Междометие1020 (2.34%)
          Вводное слово182 (0.42%)
          Частица4683 (10.75%)
          Причастие1004 (2.31%)
          Деепричастие234 (0.54%)
Служебных слов:25153 (57.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614377.412.021.8.57111.428244.6.45144.7.92
Прилагательное375.4161.71.3.00.69.121.9.334.56.11.3.182.91.8.31
Глагол2712189.98.9.122.1.459.21.329153.28123.2.49
Местоимение-существительное8.26204.53.5.00.79.166.6.777.14.8.85.418.5.87.16
Местоименное прилагательное266.97.53.32.5.00.55.102.2633.5.26.124.7.75.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.611.3.31.35.00.63.08.45.101.81.4.14.04.69.35.02
Числительное (порядковое)3.2.12.28.04.04.00.08.04.10.02.31.47.00.02.39.04.00
Наречие4.110154.41.4.00.67.104.534.36.1.73.025.81.8.30
Предикатив.55.552.73.45.00.02.02.37.161.1.49.10.02.57.08.02
Предлог50122.51121.003.32.81.9.14.201.1.08.001.22.5.04
Союз149.219125.1.001.5.479.71.1127.81.3.37121.4.53
Междометие4.111.24.71.4.00.16.041.201.21.9.18.021.4.16.12
Вводное слово.39.08.59.51.20.00.02.00.20.08.26.33.00.00.61.04.00
Частица75.22862.8.002.5.146.3.616.113.69.458.6.87.33
Причастие6.51.3.87.71.59.00.10.00.81.045.3.89.24.04.45.22.06
Деепричастие.26.221.1.14.22.00.04.00.08.021.4.06.04.00.59.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152022222122232324
Прилагательное5.15.76.67.97.18.68.68.59.78.8
Глагол7.8172019212018171617
Местоимение-существительное9119.88.47.465.96.15.65.8
Местоименное прилагательное2.65.26.76.45.9665.76.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.51.51.41.71.31.51.71.9
Числительное (порядковое).40.50.60.40.50.40.60.60.70.50
Наречие77.65.75.45.25.85.45.25.25.6
Предикатив1.61.80.80.70.60.80.40.50.70
Предлог7.68.69.6109.91011121111
Союз231288.17.89.18.98.48.47.6
Междометие5.811.31.41.41.51.41.41.31.1
Вводное слово1.40.30.20.20.20.20.30.30.20
Частица15118.57.57.56.47.17.17.87.2
Причастие.30.40111.51.722.322.3
Деепричастие1.90.30.50.20.50.10.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.28
          .    точка68.48
          -    тире30.22
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак9.35
          ...    многоточие18.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка22.84
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 46
2. Михаил Михеев
 37
3. Сергей Ким
 36
4. Константин Калбазов
 36
5. Владимир Мясоедов
 36
6. Вячеслав Кумин
 35
7. Андрей Уланов
 35
8. Фёдор Вихрев
 35
9. Валерий Елманов
 35
10. Александра Лисина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх