fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Избранник
Автор: Александр Лидин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:171783
Слов в произведении (СВП):25176
Приблизительно страниц:90
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.64
СДП авторского текста, знаков:81.25
СДП диалога, знаков:57.79
Доля диалогов в тексте:29.22%
Доля авторского текста в диалогах:5.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4013
Активный словарный запас (АСЗ):3914
Активный несловарный запас (АНСЗ):99
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1073.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2319.20 —> 11578-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5717 (22.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19459 (77.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5804 (29.83%)
          Прилагательное2222 (11.42%)
          Глагол4915 (25.26%)
          Местоимение-существительное1855 (9.53%)
          Местоименное прилагательное1260 (6.48%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)291 (1.50%)
          Числительное (порядковое)32 (0.16%)
          Наречие1148 (5.90%)
          Предикатив102 (0.52%)
          Предлог2331 (11.98%)
          Союз1836 (9.44%)
          Междометие441 (2.27%)
          Вводное слово44 (0.23%)
          Частица1361 (6.99%)
          Причастие459 (2.36%)
          Деепричастие78 (0.40%)
Служебных слов:9210 (47.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416518.19.7.001.9.149.7.5222255.7.19117.1.71
Прилагательное528.2171.81.3.00.33.001.8.143.64.6.71.091.81.7.24
Глагол3819261713.052.9.288.4.4240184.7.28103.5.57
Местоимение-существительное7.39.33242.2.00.61.094.2.286.44.7.61.199.41.2.05
Местоименное прилагательное266.67.92.41.2.00.33.001.7.472.32.4.42.003.6.75.38
Местоимение-предикатив.00.05.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.1.80.24.52.00.00.00.05.003.91.1.05.00.33.09.00
Числительное (порядковое).80.24.19.00.05.00.05.00.00.00.00.09.00.00.05.00.00
Наречие4.94.7175.31.3.00.33.002.4.384.32.2.47.004.61.2.14
Предикатив.28.61.94.57.28.00.00.00.14.05.28.24.00.00.42.05.05
Предлог53151.71217.002.61.66.19.00.99.00.00.661.9.05
Союз177.6189.83.7.001.3.056.5.425.74.5.24.095.71.4.19
Междометие5.31.21.33.71.6.00.14.001.4.14.851.00.051.6.14.00
Вводное слово.28.14.28.61.09.00.05.00.05.00.14.00.00.00.24.00.00
Частица5.73.4264.72.002.1.052.8.422.65.1.42.145.1.75.14
Причастие6.32.11.7.66.61.00.14.00.47.004.91.1.42.00.38.38.14
Деепричастие.19.42.33.14.19.00.00.00.14.001.5.19.00.00.19.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181923242724262729
Прилагательное67.188.58.59.311129.89.9
Глагол12252626232119201818
Местоимение-существительное15119.57.76.96.55.35.366.4
Местоименное прилагательное3.76.34.34.84.85.75.64.94.54.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.61.31.21.8.801.31.1
Числительное (порядковое).20.50.10.10.00.10.10.20.10.00
Наречие115.73.94.14.93.54.34.333.6
Предикатив1.2.60.60.20.10.30.30.20.30.50
Предлог9.26.98.78.89.99.311101110
Союз116.17.26.37.87.88.17.88.47
Междометие6.1.701.11.41.81.52.221.81.5
Вводное слово1.10.10.00.00.10.10.10.30.10
Частица5.88.78.15.25.14.854.65.15.6
Причастие11.31.11.91.42.22.41.72.32.1
Деепричастие.80.20.20.30.30.20.50.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.08
          .    точка74.28
          -    тире20.10
          !    восклицательный знак4.17
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие7.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.00
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.38
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лидин
 37  – ожидает пересчёта
2. Игорь Конычев
 32  – ожидает пересчёта
3. Денис Чекалов
 31  – ожидает пересчёта
4. Кирилл Алейников
 31  – ожидает пересчёта
5. Роман Папсуев
 31  – ожидает пересчёта
6. Джон Томпсон
 31  – ожидает пересчёта
7. Диана Удовиченко
 30  – ожидает пересчёта
8. Елена Хаецкая
 30  – ожидает пересчёта
9. Олег Рой
 30  – ожидает пересчёта
10. Сергей Костин
 30  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх