fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нулевая планета
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518497
Слов в произведении (СВП):69907
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.43
СДП авторского текста, знаков:96.84
СДП диалога, знаков:49.58
Доля диалогов в тексте:66.13%
Доля авторского текста в диалогах:13.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7604
Активный словарный запас (АСЗ):7330
Активный несловарный запас (АНСЗ):274
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2510.27 —> 10265-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16978 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52929 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16546 (31.26%)
          Прилагательное5826 (11.01%)
          Глагол13108 (24.77%)
          Местоимение-существительное5930 (11.20%)
          Местоименное прилагательное3716 (7.02%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)659 (1.25%)
          Числительное (порядковое)112 (0.21%)
          Наречие2782 (5.26%)
          Предикатив667 (1.26%)
          Предлог6313 (11.93%)
          Союз5844 (11.04%)
          Междометие1033 (1.95%)
          Вводное слово187 (0.35%)
          Частица4574 (8.64%)
          Причастие1207 (2.28%)
          Деепричастие187 (0.35%)
Служебных слов:27803 (52.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441841109.9.031.2.347.41.226244.3.20124.5.40
Прилагательное424.1212.71.1.00.20.001.4.324.13.61.132.31.5.39
Глагол3715251511.081.8.296.31.232182.5.249.73.5.20
Местоимение-существительное139276.34.3.031.2.076.11.46.45.5.44.54111.2.02
Местоименное прилагательное336.35.23.22.1.00.20.071.1.5921.8.10.032.91.1.02
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.2.91.30.40.05.13.00.05.021.2.74.07.00.19.20.02
Числительное (порядковое).91.05.12.15.05.00.00.02.00.00.12.07.02.00.17.05.00
Наречие3.14.5144.31.5.03.35.021.91.132.1.32.104.1.84.10
Предикатив.91.271.9.96.56.00.10.00.69.03.72.54.15.07.84.07.02
Предлог52132.41217.002.1.45.54.22.071.2.03.00.572.5.02
Союз15721145.3.051.1.206.21.475.4.74.799.2.91.44
Междометие4.1.941.14.51.2.00.10.00.89.10.891.6.05.02.96.37.15
Вводное слово.29.12.47.50.13.00.02.02.10.12.22.50.07.00.34.03.00
Частица6.64.92962.3.001.4.053.5.934.18.7.66.2451.1.05
Причастие6.6.941.7.961.00.08.07.62.034.5.81.49.02.42.19.07
Деепричастие.45.15.37.19.05.00.00.00.03.021.3.15.00.00.13.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.3182424252728282828
Прилагательное7.46.88.28.27.69.698.79.29.4
Глагол17202021201919181919
Местоимение-существительное1312119.68.57.66.26.16.55.3
Местоименное прилагательное2.96.25.85.76.25.9565.46.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2.901.901.11.1.901.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.10.10.20.20.00
Наречие6.45.73.83.73.83.53.62.92.93.4
Предикатив1.71.21111.1.80.80.80.60
Предлог7.28.189.21099.9109.19.7
Союз169.56.96.47.17.47.78.58.37.9
Междометие4.5.9011.31.2.701.11.41.41.2
Вводное слово.50.60.20.20.20.20.30.20.20.10
Частица118.47.26.15.86.25.85.75.75.8
Причастие1.41.21.41.61.91.721.81.92.6
Деепричастие.80.20.20.30.20.10.00.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.32
          .    точка100.20
          -    тире37.79
          !    восклицательный знак0.69
          ?    вопросительный знак16.89
          ...    многоточие0.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка4.12
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 43
2. Сергей Садов
 37
3. Вадим Панов
 36
4. Алекс Кош
 36
5. Антон Демченко
 35
6. Вячеслав Шалыгин
 35
7. Сергей Мусаниф
 35
8. Вера Ковальчук
 35
9. Иар Эльтеррус
 35
10. Алексей Евтушенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх