fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глазами тьмы
Автор: Ольга Воскресенская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:682462
Слов в произведении (СВП):94712
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.09
СДП авторского текста, знаков:79.6
СДП диалога, знаков:57.49
Доля диалогов в тексте:44%
Доля авторского текста в диалогах:14.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9687
Активный словарный запас (АСЗ):9319
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2806.98 —> 6245-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22150 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72562 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21745 (29.97%)
          Прилагательное8238 (11.35%)
          Глагол18052 (24.88%)
          Местоимение-существительное6411 (8.84%)
          Местоименное прилагательное3659 (5.04%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1025 (1.41%)
          Числительное (порядковое)173 (0.24%)
          Наречие4532 (6.25%)
          Предикатив686 (0.95%)
          Предлог9277 (12.78%)
          Союз8056 (11.10%)
          Междометие1569 (2.16%)
          Вводное слово260 (0.36%)
          Частица7109 (9.80%)
          Причастие1367 (1.88%)
          Деепричастие341 (0.47%)
Служебных слов:36701 (50.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715419.16.7.011.6.28101.330264.3.44164.6.82
Прилагательное435.81821.01.61.042.2.445.36.7.76.092.91.6.14
Глагол381726118.3.091.9.288.61.232203.18142.2.49
Местоимение-существительное7.46.9213.82.8.04.81.096.9.6365.44.4812.43.17
Местоименное прилагательное1956.31.4.90.01.31.021.8.322.51.7.16.023.1.50.04
Местоимение-предикатив.01.01.12.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.7.28.33.00.41.06.25.041.72.04.00.39.22.00
Числительное (порядковое).93.16.29.01.00.00.00.00.09.01.02.26.00.00.20.02.00
Наречие4.16.5174.31.1.05.38.042.6.444.73.6.48.075.1.95.14
Предикатив.58.491.9.61.16.00.04.00.31.05.66.64.17.02.58.01.01
Предлог61163.39.413.012.5.711.14.14.96.02.00.882.8.00
Союз159.7219.54.2.001.2.206.9.568.751.1.29111.3.23
Междометие5.61.41.33.51.00.18.07.66.151.21.2.11.051.1.21.06
Вводное слово.54.17.49.49.09.00.00.01.14.05.28.25.06.00.29.02.00
Частица7.74.9385.52.001.3.103.7.765.56.2.65.266.71.17
Причастие6.91.3.81.42.29.00.05.00.70.043.7.68.26.10.32.21.04
Деепричастие.49.28.42.34.16.00.02.00.12.09.98.39.05.01.50.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192122232425272726
Прилагательное6.58.37.98.38.89.29.59.5910
Глагол14192224232120191920
Местоимение-существительное14129.46.86.15.55.64.45.14.8
Местоименное прилагательное2.44.544.14.14.14.43.944.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).9011.11.11.31.11.11.211.2
Числительное (порядковое).20.30.30.10.10.20.20.20.10.20
Наречие6.96.35.25.14.34.54.25.14.34.5
Предикатив1.9.90.60.70.50.60.60.60.40.60
Предлог8.57.98.69.210111011129.9
Союз148.87.87.78.18.48.28.588.5
Междометие6.41.311.11.31.31.31.41.11
Вводное слово.90.40.40.30.20.20.20.10.20.10
Частица8.79.99.67.97.77.67.16.57.26.5
Причастие.40.7011.51.51.51.41.51.41.9
Деепричастие1.5.30.30.20.20.10.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.20
          .    точка77.71
          -    тире35.20
          !    восклицательный знак9.72
          ?    вопросительный знак12.13
          ...    многоточие5.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка14.03
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Воскресенская
 56
2. Катерина Полянская
 41
3. Ольга Болдырева
 41
4. Александра Лисина
 41
5. Вера Ковальчук
 40
6. Алексей Верт
 40
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Игорь Шенгальц
 40
10. Дарья Кузнецова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх