fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По ту сторону рассвета
Автор: Ольга Чигиринская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:2337042
Слов в произведении (СВП):357182
Приблизительно страниц:1168
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.15
СДП авторского текста, знаков:82.98
СДП диалога, знаков:52.05
Доля диалогов в тексте:42.95%
Доля авторского текста в диалогах:9.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18581
Активный словарный запас (АСЗ):15642
Активный несловарный запас (АНСЗ):2939
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2623.56 —> 8946-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10259.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:82704 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:274478 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное76435 (27.85%)
          Прилагательное22773 (8.30%)
          Глагол67588 (24.62%)
          Местоимение-существительное32041 (11.67%)
          Местоименное прилагательное17669 (6.44%)
          Местоимение-предикатив56 (0.02%)
          Числительное (количественное)3988 (1.45%)
          Числительное (порядковое)745 (0.27%)
          Наречие14648 (5.34%)
          Предикатив3052 (1.11%)
          Предлог31696 (11.55%)
          Союз31516 (11.48%)
          Междометие5713 (2.08%)
          Вводное слово747 (0.27%)
          Частица23896 (8.71%)
          Причастие4186 (1.53%)
          Деепричастие789 (0.29%)
Служебных слов:144123 (52.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311241119.5.021.5.308.31.125314.9.27134.6.63
Прилагательное344.7101.81.2.01.37.071.4.313.56.5.91.072.6.79.17
Глагол4014221814.052.4.309.61.737193.6.32132.5.44
Местоимение-существительное116.5405.73.3.021.1.095.51.16.75.3.65.4114.65.12
Местоименное прилагательное264.97.93.81.4.01.43.081.3.542.72.9.34.063.4.40.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.981.4.53.38.01.26.03.16.091.41.2.08.03.56.15.01
Числительное (порядковое)1.1.10.34.06.04.00.01.03.04.01.09.31.02.01.15.02.00
Наречие3.83.5135.51.2.01.51.062.5.563.94.6.51.093.6.63.09
Предикатив.97.362.5.79.31.00.10.01.36.15.65.75.19.02.68.05.01
Предлог53102.41215.002.82.49.18.111.4.04.01.811.3.14
Союз17722154.8.041.4.226.11.18.15.2.97.289.31.1.21
Междометие4.6.871.24.21.4.00.14.04.95.23.911.6.07.031.3.13.02
Вводное слово.26.15.33.41.12.00.03.00.13.04.20.34.03.01.20.01.00
Частица8.64.6327.12.2.011.7.073.21.14.65.8.58.246.4.70.18
Причастие4.91.66.57.50.00.10.00.48.063.1.82.22.02.26.17.01
Деепричастие.39.09.31.19.11.00.02.00.07.02.64.20.04.00.41.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162022242424252525
Прилагательное4.95.85.96.56.66.76.87.377.3
Глагол14292523212019191919
Местоимение-существительное2013109.48.88.87.87.97.27.5
Местоименное прилагательное3.24.555.45.75.55.65.65.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.31.31.21.311.31.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.30.20.20
Наречие6.654.4443.94.23.94.23.8
Предикатив1.81.11.1.90.80.80.90.70.70.70
Предлог6.55.79.49.69.89.610101010
Союз147.27.288.89.69.59.49.79.6
Междометие5.3.701.11.31.51.61.61.51.51.7
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.20.20.20.10
Частица7.59.37.96.96.86.76.76.96.66.6
Причастие.40.701111.21.31.41.51.5
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.36
          .    точка74.91
          -    тире43.04
          !    восклицательный знак4.54
          ?    вопросительный знак10.92
          ...    многоточие12.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.55
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие5.58
          ;    точка с запятой1.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Чигиринская
 58
2. Юлия Остапенко
 46
3. Денис Чекалов
 45
4. Галина Романова
 45
5. Вера Камша
 45
6. Наталья Игнатова
 44
7. Игорь Мерцалов
 43
8. Андрей Астахов
 43
9. Елизавета Дворецкая
 43
10. Елена Первушина
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх