fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальная роза
Автор: Елена Горелик
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:803070
Слов в произведении (СВП):117464
Приблизительно страниц:409
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.06
СДП авторского текста, знаков:77.83
СДП диалога, знаков:51.28
Доля диалогов в тексте:31.05%
Доля авторского текста в диалогах:12.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12638
Активный словарный запас (АСЗ):11753
Активный несловарный запас (АНСЗ):885
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2944.19 —> 4290-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11577.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28921 (24.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88543 (75.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30170 (34.07%)
          Прилагательное10464 (11.82%)
          Глагол19606 (22.14%)
          Местоимение-существительное7513 (8.49%)
          Местоименное прилагательное5549 (6.27%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1351 (1.53%)
          Числительное (порядковое)316 (0.36%)
          Наречие5585 (6.31%)
          Предикатив1087 (1.23%)
          Предлог10591 (11.96%)
          Союз10088 (11.39%)
          Междометие2133 (2.41%)
          Вводное слово385 (0.43%)
          Частица8038 (9.08%)
          Причастие1818 (2.05%)
          Деепричастие299 (0.34%)
Служебных слов:44621 (50.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518449.49.2.041.9.53111.631305.6.74166.3.61
Прилагательное506.5141.71.2.00.47.071.9.354.15.21.1.083.11.6.26
Глагол361619109.9.101.9.408.21.527163.4.31112.7.43
Местоимение-существительное8.46.4213.93.1.00.76.075.1.775.43.6.45.349.5.54.08
Местоименное прилагательное256.462.11.3.01.51.201.6.532.42.18.023.1.49.03
Местоимение-предикатив.02.00.10.04.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.3.34.34.01.30.14.22.071.2.69.13.06.67.16.00
Числительное (порядковое)1.9.06.21.05.04.00.01.00.03.01.14.30.00.00.21.01.00
Наречие5.46.1144.11.5.03.60.022.9.673.83.6.63.114.81.1.06
Предикатив1.2.632.5.82.35.00.15.00.50.13.59.90.12.04.90.03.01
Предлог54142.48.214.012.4.95.94.16.081.1.04.05.691.5.10
Союз198.2199.64.8.011.187.988.25.5.95.3091.1.24
Междометие6.31.81.23.41.3.00.18.021.2.191.31.8.14.031.1.22.05
Вводное слово.68.23.64.42.21.00.03.01.23.03.29.41.04.01.30.02.00
Частица9.45.2304.82.6.001.5.103.4.9455.9.66.236.3.97.26
Причастие6.81.6.87.63.46.00.07.02.55.123.9.77.24.04.28.16.03
Деепричастие.38.05.21.14.03.00.00.01.05.041.1.12.03.00.59.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222424262828292929
Прилагательное6.988.18.58.89.69.59.49.810
Глагол11182022191818181616
Местоимение-существительное12108.46.56.45.54.94.94.95
Местоименное прилагательное3.15.25.15.15.44.75.34.64.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.31.311.21.11.21
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.20.20.20.20.40
Наречие7.46.75.24.34.44.54.64.14.13.7
Предикатив2.311.90.90.80.70.50.70.70
Предлог6.87.57.99.39.59.39.69.81010
Союз178.97.47.67.588.27.88.58.3
Междометие6.11.11.11.21.61.41.61.81.91.4
Вводное слово1.2.30.30.20.20.20.20.20.20.20
Частица8.49.48.27.276.76.76.46.66.5
Причастие.40.801.21.41.61.51.81.91.92.1
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.79
          .    точка84.30
          -    тире24.99
          !    восклицательный знак3.05
          ?    вопросительный знак9.45
          ...    многоточие10.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка8.92
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Горелик
 60
2. Вера Ковальчук
 44
3. Александр Громов
 44
4. Алексей Евтушенко
 43
5. Наталья Резанова
 43
6. Наталья Игнатова
 43
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
8. Борис Акунин
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Сергей Вольнов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх