fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия для строптивой
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462092
Слов в произведении (СВП):68654
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.69
СДП авторского текста, знаков:78.77
СДП диалога, знаков:42.39
Доля диалогов в тексте:48.46%
Доля авторского текста в диалогах:5.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8022
Активный словарный запас (АСЗ):7657
Активный несловарный запас (АНСЗ):365
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2670.03 —> 8428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16206 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52448 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13865 (26.44%)
          Прилагательное5906 (11.26%)
          Глагол14446 (27.54%)
          Местоимение-существительное6297 (12.01%)
          Местоименное прилагательное2302 (4.39%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)499 (0.95%)
          Числительное (порядковое)107 (0.20%)
          Наречие3507 (6.69%)
          Предикатив514 (0.98%)
          Предлог5991 (11.42%)
          Союз6113 (11.66%)
          Междометие1164 (2.22%)
          Вводное слово240 (0.46%)
          Частица5050 (9.63%)
          Причастие805 (1.53%)
          Деепричастие163 (0.31%)
Служебных слов:27329 (52.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251343116.3.001.148.5.8623275.2.31112.6.26
Прилагательное397.2182.3.79.00.35.032.2237.91.4.122.41.8.21
Глагол382028197.9.031.7.16111.335224.3.29142.7.35
Местоимение-существительное7.88.53653.02.69.058.7.747.76.4.91.7915.60.26
Местоименное прилагательное155.36.12.83.00.22.051.2.261.51.1.22.092.4.38.07
Местоимение-предикатив.00.02.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.811.3.52.19.00.03.03.17.07.50.81.05.00.43.21.00
Числительное (порядковое).97.07.10.07.00.00.02.02.05.02.05.29.02.00.02.05.00
Наречие3.77.4175.4.72.00.60.022.9.623.93.8.78.105.6.98.10
Предикатив.52.382.79.12.00.07.00.36.07.36.74.10.02.72.02.00
Предлог55133.51011.001.3.83.64.12.071.4.12.00.431.9.02
Союз139.624152.4.03.79.127.9.867.84.91.1.7111.95.28
Междометие5.81.124.4.78.00.03.021.1.1211.14.051.2.05.07
Вводное слово.41.21.98.72.10.02.03.00.28.07.29.28.02.00.36.02.00
Частица7.24.7386.11.8.001.124.3.834.86.3.67.366.7.59.33
Причастие6.21.2.59.17.09.00.07.00.22.032.4.60.19.02.26.24.02
Деепричастие.21.14.50.12.00.00.02.00.02.00.76.12.00.00.48.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151918202223242525
Прилагательное5.87.57.19.19.8109.99.79.29.9
Глагол15262625242121212020
Местоимение-существительное19141197.57.36.86.36.46
Местоименное прилагательное23.73.63.643.53.633.93.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.70.70.90.80.90.80.80.80.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.00.20.10.40.20
Наречие7.56.65.354.54.94.44.94.25
Предикатив1.9.70.80.70.60.70.60.70.50.30
Предлог7688.59.29.39.3119.710
Союз137.47.78.79.4109.38.79.38.6
Междометие3.31.11.31.81.61.61.921.71.7
Вводное слово.90.70.40.20.20.20.30.30.30.30
Частица109.98.27.66.56.36.56.67.16.8
Причастие.30.50.801.1111.51.11.71
Деепричастие.60.10.20.20.20.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.45
          .    точка86.54
          -    тире34.46
          !    восклицательный знак13.43
          ?    вопросительный знак13.47
          ...    многоточие5.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка3.47
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.22
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 50
2. Ольга Пашнина
 42
3. Катерина Полянская
 41
4. Александра Черчень
 40
5. Екатерина Богданова
 39
6. Наталья Жильцова
 39
7. Наталья Косухина
 39
8. Милена Завойчинская
 39
9. Анна Кувайкова
 39
10. Ольга Болдырева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх