fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело непогашенной луны
Авторы: Вячеслав Рыбаков, Игорь Алимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:784095
Слов в произведении (СВП):113043
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.67
СДП авторского текста, знаков:107.15
СДП диалога, знаков:56.6
Доля диалогов в тексте:26.59%
Доля авторского текста в диалогах:10.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14187
Активный словарный запас (АСЗ):12682
Активный несловарный запас (АНСЗ):1505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3134.57 —> 2093-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13285.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27117 (23.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85926 (76.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26012 (30.27%)
          Прилагательное11460 (13.34%)
          Глагол18119 (21.09%)
          Местоимение-существительное7234 (8.42%)
          Местоименное прилагательное5095 (5.93%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1134 (1.32%)
          Числительное (порядковое)215 (0.25%)
          Наречие6061 (7.05%)
          Предикатив866 (1.01%)
          Предлог10450 (12.16%)
          Союз9737 (11.33%)
          Междометие1666 (1.94%)
          Вводное слово416 (0.48%)
          Частица7707 (8.97%)
          Причастие2030 (2.36%)
          Деепричастие311 (0.36%)
Служебных слов:42630 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412340910.032.1.26121.227284.2.84155.5.65
Прилагательное52101521.6.00.46.092.4.314.98.41.6.243.32.6.31
Глагол291619128.6.031.8.22101.429163.3.38123.42
Местоимение-существительное8.46.9203.82.7.01.49.076.3.715.64.1.48.479.2.48.10
Местоименное прилагательное187.35.92.42.00.32.121.8.702.13.38.093.4.71.04
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.41.3.26.23.00.28.18.32.051.2.88.07.01.37.15.02
Числительное (порядковое)1.2.04.18.04.03.00.00.01.03.02.11.14.00.00.10.05.00
Наречие4.88.2163.81.7.01.75.024.2.495.24.2.46.195.51.8.24
Предикатив.66.322.3.71.24.00.04.00.38.11.63.87.09.03.68.08.03
Предлог52162.4913.002.3.71.99.09.131.1.00.0112.4.05
Союз159.9179.44.6.04.89.148.61.18.95.8.86.45111.2.37
Междометие4.11.4.983.41.1.01.04.01.94.10.791.4.12.081.1.20.03
Вводное слово.52.30.63.62.18.00.01.01.19.05.34.54.10.01.45.04.00
Частица8.25.5274.72.2.011.2.054.5.845.97.4.64.5261.3.36
Причастие72.2.94.82.69.00.04.03.97.084.5.99.24.05.71.23.01
Деепричастие.43.18.45.05.06.00.01.00.14.02.93.20.02.00.48.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192223242425262526
Прилагательное7.58.29109.91010101111
Глагол12232221201717171716
Местоимение-существительное139.98.57.16.86.35.96.25.45.9
Местоименное прилагательное2.44.14.54.44.75.44.95.14.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.11.21.21.1.801.21
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.30.40.20.20.10
Наречие7.575.85.35.25.85.35.25.65.7
Предикатив1.6.901.1.80.70.80.70.70.801
Предлог7.86.98.29.39.410109.49.99.5
Союз167.96.57.58.57.78.58.49.18.9
Междометие4.81.1.901.21.41.51.51.41.21.3
Вводное слово.90.60.40.40.20.40.30.40.30.10
Частица89.38.976.76.87.16.46.76.8
Причастие.50.801.11.41.51.72.121.92.1
Деепричастие.40.40.20.20.30.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.86
          .    точка57.48
          -    тире32.97
          !    восклицательный знак6.85
          ?    вопросительный знак7.70
          ...    многоточие14.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка13.25
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие8.28
          ;    точка с запятой5.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 48
2. Александр Бушков
 45
3. Игорь Мерцалов
 44
4. Дмитрий Вересов
 44
5. Борис Акунин
 44
6. Владимир Леонидович Ильин
 44
7. Юлия Федотова
 43
8. Олег Рой
 43
9. Сергей Вольнов
 43
10. Андрей Щупов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх