fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капитан Багровой Тьмы
Автор: Константин Мзареулов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691104
Слов в произведении (СВП):92613
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.08
СДП авторского текста, знаков:92.57
СДП диалога, знаков:46.26
Доля диалогов в тексте:32.19%
Доля авторского текста в диалогах:9.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12300
Активный словарный запас (АСЗ):11375
Активный несловарный запас (АНСЗ):925
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1471.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3476.33 —> 368-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16746 (18.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75867 (81.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24875 (32.79%)
          Прилагательное10400 (13.71%)
          Глагол18164 (23.94%)
          Местоимение-существительное4310 (5.68%)
          Местоименное прилагательное3095 (4.08%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)831 (1.10%)
          Числительное (порядковое)223 (0.29%)
          Наречие3869 (5.10%)
          Предикатив469 (0.62%)
          Предлог8640 (11.39%)
          Союз5761 (7.59%)
          Междометие1115 (1.47%)
          Вводное слово231 (0.30%)
          Частица4219 (5.56%)
          Причастие1927 (2.54%)
          Деепричастие275 (0.36%)
Служебных слов:27673 (36.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное48326177.2.071.4.5910.8729244.9.39118.4.68
Прилагательное727.2241.5.96.00.34.161.9.254.35.2.97.092.41.7.35
Глагол5026228.88.3.052.1.348.8.9637163.4.419.34.7.63
Местоимение-существительное75.62021.3.03.54.044.354.22.6.20.265.3.43.03
Местоименное прилагательное195.15.71.3.50.01.25.16.91.321.31.3.12.092.30.05
Местоимение-предикатив.00.01.20.07.00.00.00.00.00.01.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.4.21.28.03.14.03.18.01.62.37.08.00.25.25.00
Числительное (порядковое)2.18.28.03.03.00.00.00.00.00.03.14.00.00.08.01.00
Наречие4.45.8182.6.96.01.75.041.7.503.62.2.35.083.71.3.20
Предикатив.72.291.7.29.21.00.04.00.17.04.41.42.05.01.39.07.01
Предлог60203.17.211.011.7.72.70.12.131.11.00.502.5.04
Союз148.5165.52.9.03.60.254.8.455.83.6.39.215.61.3.18
Междометие3.92.922.2.87.00.08.00.67.11.81.97.08.01.74.26.04
Вводное слово.41.18.62.66.07.00.05.00.20.04.32.12.01.00.14.01.00
Частица5.44.1243.51.3.031.3.053.503.43.3.35.1231.00.07
Причастие9.831.4.33.49.00.04.04.67.075.3.84.32.04.28.34.04
Деепричастие.64.30.42.14.11.00.03.00.12.001.05.01.01.30.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222627282930312931
Прилагательное9.7101011111213111314
Глагол17252625232120211918
Местоимение-существительное1185.95.74.73.93.22.83.12.6
Местоименное прилагательное2.84.73.73.13.43.63.83.23.33.2
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.801.2.90.801.70.80
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.30.20.30.40
Наречие8.15.34.14.13.93.83.63.74.14.2
Предикатив1.3.80.50.50.50.40.30.20.30.40
Предлог117.68.59.89.3119.4101011
Союз8.45.755.46.56.26.97.47.47
Междометие2.3.70.901.11.11.51.41.61.91.1
Вводное слово1.1.30.20.10.10.10.10.20.20.20
Частица7.26.95.74.54.24.33.94.33.84
Причастие1.61.31.71.82.22.12.32.62.62.6
Деепричастие1.30.20.20.30.30.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.13
          .    точка86.53
          -    тире35.89
          !    восклицательный знак3.47
          ?    вопросительный знак6.61
          ...    многоточие4.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка2.84
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие8.31
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Мзареулов
 54
2. Олег Никитин
 41
3. Виталий Зыков
 41
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Виктор Точинов
 40
6. Юлия Фирсанова
 40
7. Zотов
 40
8. Юрий Гаврюченков
 40
9. Вадим Панов
 40
10. Андрей Фролов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх