fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фазовый переход
Автор: Василий Звягинцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542741
Слов в произведении (СВП):75412
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.32
СДП авторского текста, знаков:112.68
СДП диалога, знаков:66.8
Доля диалогов в тексте:26.62%
Доля авторского текста в диалогах:9.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11997
Активный словарный запас (АСЗ):10912
Активный несловарный запас (АНСЗ):1085
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3278.62 —> 1122-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18302 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57110 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18822 (32.96%)
          Прилагательное8356 (14.63%)
          Глагол9790 (17.14%)
          Местоимение-существительное4140 (7.25%)
          Местоименное прилагательное3761 (6.59%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)927 (1.62%)
          Числительное (порядковое)273 (0.48%)
          Наречие3609 (6.32%)
          Предикатив631 (1.10%)
          Предлог7626 (13.35%)
          Союз7097 (12.43%)
          Междометие1058 (1.85%)
          Вводное слово330 (0.58%)
          Частица5328 (9.33%)
          Причастие1577 (2.76%)
          Деепричастие193 (0.34%)
Служебных слов:29546 (51.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4724347.710.022.31.1111.635324.6.72177.2.62
Прилагательное639.9122.11.5.02.54.182.4.546.68.61.3.144.22.7.27
Глагол2113138.16.8.111.5.236.71.621152.2.41102.5.30
Местоимение-существительное86.6143.32.4.00.60.085.5.756.23.3.42.597.2.93.05
Местоименное прилагательное257.84.62.21.7.00.36.231.6.602.32.5.35.124.78.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.5.92.18.21.00.90.65.35.051.21.06.17.62.20.02
Числительное (порядковое)2.4.26.24.03.00.00.03.02.06.05.15.23.02.03.20.02.00
Наречие3.89.4122.91.4.02.65.123.7.6054.56.174.81.6.08
Предикатив.96.572.1.39.44.00.09.00.42.06.721.2.08.111.1.03.00
Предлог50212.7918.003.5.961.3.05.111.1.02.03.812.2.09
Союз2113148.35.5.031.237.21.2117.4.84.669.62.1.20
Междометие41.5.723.51.1.00.05.05.75.09.781.2.15.061.29.03
Вводное слово.42.59.81.35.24.02.06.02.29.12.50.35.12.02.42.06.02
Частица8.96.7243.92.7.001.2.064.4.6378.4.90.5762.1.48
Причастие7.72.5.98.96.65.00.18.05.87.145.31.2.18.03.86.26.05
Деепричастие.44.14.17.11.09.00.00.00.05.02.99.30.02.00.44.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172224262626272828
Прилагательное6.28.31010101212121112
Глагол9.6151617161615131314
Местоимение-существительное10107.96.65.45.74.94.94.44.5
Местоименное прилагательное3.95.85.75.16.14.94.64.95.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).801.21.31.51.41.411.41.31.1
Числительное (порядковое).10.40.30.40.40.50.40.40.50.40
Наречие7.67.165.55.14.74.64.44.33.4
Предикатив1.61.11.3.90.701.11.90.70.90
Предлог9.69.59.710109.911121010
Союз20108.57.58.27.88.18.999.9
Междометие4.71.11.51.31.41.31.31.11.41.4
Вводное слово1.21.1.80.50.40.30.20.30.50.30
Частица129.88.27.16.46.66.56.26.36.8
Причастие.30.801.31.722.32.52.22.62.3
Деепричастие.70.40.20.20.20.30.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.89
          .    точка61.17
          -    тире20.81
          !    восклицательный знак1.49
          ?    вопросительный знак7.52
          ...    многоточие6.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка44.02
          ()    скобки3.16
          :    двоеточие1.52
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Звягинцев
 57
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Кайл Иторр
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Фёдор Березин
 38
6. Михаил Михеев
 38
7. Александр Бушков
 38
8. Елена Горелик
 38
9. Владимир Мясоедов
 38
10. Владимир Леонидович Ильин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх