fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Офицер Красной Армии
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601753
Слов в произведении (СВП):86382
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.04
СДП авторского текста, знаков:92.66
СДП диалога, знаков:57.76
Доля диалогов в тексте:38.93%
Доля авторского текста в диалогах:12.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8087
Активный словарный запас (АСЗ):7621
Активный несловарный запас (АНСЗ):466
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2380.23 —> 11142-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20510 (23.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65872 (76.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22992 (34.90%)
          Прилагательное6549 (9.94%)
          Глагол16295 (24.74%)
          Местоимение-существительное6575 (9.98%)
          Местоименное прилагательное3422 (5.19%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1834 (2.78%)
          Числительное (порядковое)324 (0.49%)
          Наречие3397 (5.16%)
          Предикатив480 (0.73%)
          Предлог8998 (13.66%)
          Союз6249 (9.49%)
          Междометие1525 (2.32%)
          Вводное слово199 (0.30%)
          Частица4702 (7.14%)
          Причастие1418 (2.15%)
          Деепричастие276 (0.42%)
Служебных слов:31953 (48.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491649168.004.2.909.5.9433326.8.43124.1.77
Прилагательное394.4152.3.95.00.63.081.9.314.13.91.1.122.41.2.38
Глагол441619148.7.043.9.658.4138134.568.25.42
Местоимение-существительное9.25.8334.82.5.001.2.104.4.466.33.5.77.209.4.57.10
Местоименное прилагательное193.87.22.3.69.00.82.051.2.1421.6.42.013.1.42.09
Местоимение-предикатив.00.01.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)121.72.5.50.50.01.71.35.27.052.6.86.17.09.42.31.05
Числительное (порядковое)2.4.22.33.05.07.00.00.03.09.00.20.24.04.00.13.14.01
Наречие4.73.6144.51.2.03.60.011.6.444.11.9.67.073.3.78.13
Предикатив.64.261.1.60.21.00.05.01.43.04.35.48.20.01.26.03.01
Предлог65143.49.512.015.11.44.12.48.52.12.01.312.9.17
Союз156228.22.6.001.8.264.3.345.74.99.226.51.1.35
Междометие6.11.21.551.2.00.25.08.63.05.941.1.12.011.24.05
Вводное слово.29.18.50.18.12.00.07.00.13.01.24.20.03.00.35.03.04
Частица6.63.5234.71.6.001.5.132.2.563.56.9.38.214.8.71.12
Причастие8.31.3.84.76.25.00.39.03.46.053.1.78.18.01.33.14.03
Деепричастие.81.14.48.38.12.00.03.00.07.01.84.08.08.01.31.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232628272828282829
Прилагательное6.67.37.97.57.67.67.47.87.77.5
Глагол18182222211918201918
Местоимение-существительное11139.48.67.46.36.96.467
Местоименное прилагательное3.54.743.43.94444.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.52.32.12.22.62.42.11.92.12.4
Числительное (порядковое).50.30.30.40.50.50.40.30.50.40
Наречие7.64.53.83.63.93.83.63.33.83.7
Предикатив1.6.60.50.60.50.60.30.40.30.30
Предлог108.99.79.3101111111010
Союз8.46.95.15.96.577.88.48.48.3
Междометие3.51.41.41.81.91.82.31.51.61.3
Вводное слово.60.40.20.10.10.30.20.30.20.20
Частица7.96.96.355.15.55.24.85.55.1
Причастие.601.31.41.51.71.62.31.721.7
Деепричастие.80.20.20.30.30.30.40.20.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.56
          .    точка81.02
          -    тире16.28
          !    восклицательный знак1.39
          ?    вопросительный знак7.08
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка3.47
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 44
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Алексей Махров
 36
4. Артём Рыбаков
 35
5. Георгий Крол
 35
6. Алексей Фомичёв
 34
7. Алекс Орлов
 34
8. Вадим Полищук
 34
9. Михаил Егорович Алексеев
 33
10. Дмитрий Черкасов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх