fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: О нём и о бабочках
Автор: Дмитрий Липскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480375
Слов в произведении (СВП):69712
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.41
СДП авторского текста, знаков:101.18
СДП диалога, знаков:35.61
Доля диалогов в тексте:35.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11411
Активный словарный запас (АСЗ):10631
Активный несловарный запас (АНСЗ):780
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3256.72 —> 1236-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14987 (21.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54725 (78.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18518 (33.84%)
          Прилагательное6146 (11.23%)
          Глагол12414 (22.68%)
          Местоимение-существительное4919 (8.99%)
          Местоименное прилагательное2861 (5.23%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)755 (1.38%)
          Числительное (порядковое)142 (0.26%)
          Наречие2765 (5.05%)
          Предикатив494 (0.90%)
          Предлог7198 (13.15%)
          Союз5429 (9.92%)
          Междометие1008 (1.84%)
          Вводное слово125 (0.23%)
          Частица3719 (6.80%)
          Причастие1039 (1.90%)
          Деепричастие176 (0.32%)
Служебных слов:25441 (46.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920529.79.2.022.2.349.51.335294.9.42125.5.97
Прилагательное546.6121.6.80.00.44.101.7.344.65.9.85.082.61.3.14
Глагол401818119.1.021.9.177.6.9537172.9.277.73.58
Местоимение-существительное116.2244.93.3.00.71.075.5.786.24.3.49.228.8.54.08
Местоименное прилагательное2076.61.81.1.00.29.171.2.202.21.6.22.032.1.63.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.761.8.37.22.02.58.17.20.03.85.71.07.00.48.07.00
Числительное (порядковое)1.5.15.19.03.03.00.02.00.02.00.05.14.03.00.03.03.00
Наречие4.54143.61.00.32.001.7.294.82.7.76.053.6.73.20
Предикатив.90.461.3.61.22.00.05.00.24.12.76.59.00.03.63.02.02
Предлог65192.91013.003.98.61.08.20.81.02.00.532.7.03
Союз187.4209.43.5.02.85.146.5.887.94.41.2.157.1.93.19
Междометие5.41.2.953.9.95.00.12.00.54.20.97.71.07.02.97.20.03
Вводное слово.49.12.31.22.07.02.00.00.12.02.15.12.02.02.22.05.00
Частица8.33.9244.41.6.00.87.002.1.634.35.3.70.124.4.70.10
Причастие7.21.5.75.36.41.00.08.02.44.034.1.71.17.03.42.22.00
Деепричастие.61.20.24.22.08.00.03.00.07.00.87.08.08.00.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232629293029302930
Прилагательное5.4788.48.48.810109.411
Глагол18222120191819181916
Местоимение-существительное16128.67.35.96.15.34.854.4
Местоименное прилагательное2.74.144.24.33.54.54.65.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.411.11.41.90.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.30.10.30.30.20
Наречие65.43.93.43.73.43.73.33.53.8
Предикатив1.91.1.90.80.70.20.60.30.60.20
Предлог7.281110121211121112
Союз126.45.96.78.37.88.37.488.6
Междометие3.5111.61.41.51.11.511.5
Вводное слово.50.20.20.20.20.00.20.20.00.10
Частица7.98.36.84.64.75.24.54.74.65.2
Причастие.50.601.41.41.31.51.722.11.8
Деепричастие.40.10.30.20.20.30.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.52
          .    точка63.75
          -    тире29.85
          !    восклицательный знак20.43
          ?    вопросительный знак13.91
          ...    многоточие11.71
          !..    воскл. знак с многоточием2.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.79
          !!!    тройной воскл. знак0.77
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Липскеров
 54
2. Zотов
 42
3. Борис Акунин
 41
4. Данил Корецкий
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Василий Аксёнов
 40
7. Дмитрий Вересов
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Олег Рой
 39
10. Вячеслав Рыбаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх