fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карнавал
Автор: Сергей Владимирович Герасимов
Дата проведения анализа: 29 июля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404708
Слов в произведении (СВП):59080
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.73
СДП авторского текста, знаков:66.7
СДП диалога, знаков:40.72
Доля диалогов в тексте:37.9%
Доля авторского текста в диалогах:9.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7176
Активный словарный запас (АСЗ):6914
Активный несловарный запас (АНСЗ):262
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2452.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14291 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44789 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13467 (30.07%)
          Прилагательное5388 (12.03%)
          Глагол11722 (26.17%)
          Местоимение-существительное5921 (13.22%)
          Местоименное прилагательное2615 (5.84%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)898 (2.00%)
          Числительное (порядковое)182 (0.41%)
          Наречие2905 (6.49%)
          Предикатив597 (1.33%)
          Предлог4514 (10.08%)
          Союз4401 (9.83%)
          Междометие1081 (2.41%)
          Вводное слово220 (0.49%)
          Частица4029 (9.00%)
          Причастие660 (1.47%)
          Деепричастие126 (0.28%)
Служебных слов:22913 (51.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331644127.8.022.638.91.420235.2.66133.7.65
Прилагательное436.6173.41.2.00.53.062.7.393.76.71.4.143.51.2.25
Глагол4121241511.043.6.63101.930163.8.25112.7.53
Местоимение-существительное108.2456.64.1.021.187.9.883.94.1.55.4516.39.02
Местоименное прилагательное215.57.22.51.3.02.31.141.1.682.11.9.29.083.3.25.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.51.6.41.29.02.80.18.25.081.71.1.14.02.41.10.02
Числительное (порядковое)1.8.14.33.16.06.00.02.02.00.00.10.31.02.00.08.04.02
Наречие4.66.7147.91.3.00.80.002.3.702.43.6.57.084.6.86.06
Предикатив1.1.292.71.3.47.00.14.02.59.10.43.76.18.101.1.06.00
Предлог46112.18.212.003.98.49.22.061.1.06.04.701.3.04
Союз117.521133.4.001.1.145.9.685.13.8.90.418.1.59.10
Междометие5.71.61.55.61.3.00.08.021.1.0611.3.27.001.2.18.02
Вводное слово.53.39.451.1.18.00.04.00.22.08.35.49.04.02.20.00.00
Частица9.16.63171.9.002.4.003.3.883.53.7.47.205.4.90.20
Причастие5.51.4.41.25.22.00.16.00.53.042.3.51.12.02.29.12.02
Деепричастие.23.14.23.20.12.00.02.00.10.02.68.18.02.00.27.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023242626272627
Прилагательное6.97.37.99.49.38.89.2111011
Глагол11272623212019191719
Местоимение-существительное2115108.98.587.36.87.26.1
Местоименное прилагательное34.44.24.24.74.44.84.54.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.4221.71.31.71.91.7
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.20.30.40.40.30
Наречие7.85.64.64.24.24.44.84.54.64.7
Предикатив2.5.9011.90.60.80.70.80.70
Предлог74.77.58.28.17.68.28.68.28.2
Союз125.65.76.97.87.97.46.17.86.3
Междометие4.91.11.21.41.51.61.71.81.61.1
Вводное слово1.3.40.30.10.20.20.10.20.30.10
Частица6.68.78.26.46.16.4766.86.5
Причастие.30.50.9011.111.31.31.41.4
Деепричастие.30.10.20.20.20.30.20.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.97
          .    точка106.45
          -    тире35.39
          !    восклицательный знак2.17
          ?    вопросительный знак15.69
          ...    многоточие1.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка12.34
          ()    скобки2.15
          :    двоеточие2.54
          ;    точка с запятой2.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Владимирович Герасимов
 43
2. Олег Рой
 37
3. Андрей Лазарчук
 37
4. Алексей Слаповский
 37
5. Ольга Онойко
 37
6. Борис Акунин
 37
7. Тим Скоренко
 36
8. Альбина Нури
 36
9. Андрей Рубанов
 36
10. Ольга Пашнина
 36
...смотреть весь список >>
⇓ ⇑ Наверх