fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нить волшебства
Автор: Ольга Шерстобитова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:761766
Слов в произведении (СВП):110720
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.32
СДП авторского текста, знаков:57.93
СДП диалога, знаков:38.31
Доля диалогов в тексте:38.83%
Доля авторского текста в диалогах:14.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8976
Активный словарный запас (АСЗ):8500
Активный несловарный запас (АНСЗ):476
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2523.65 —> 10074-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8515.06
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25268 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85452 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24517 (28.69%)
          Прилагательное7798 (9.13%)
          Глагол24367 (28.52%)
          Местоимение-существительное10479 (12.26%)
          Местоименное прилагательное3978 (4.66%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)843 (0.99%)
          Числительное (порядковое)179 (0.21%)
          Наречие4837 (5.66%)
          Предикатив883 (1.03%)
          Предлог9576 (11.21%)
          Союз10474 (12.26%)
          Междометие1853 (2.17%)
          Вводное слово215 (0.25%)
          Частица7266 (8.50%)
          Причастие1276 (1.49%)
          Деепричастие175 (0.20%)
Служебных слов:44024 (51.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2812538.86.4.011.1.188.91.124284.7.32134.3.45
Прилагательное354.9141.6.97.00.16.011.4.1936.31.092.21.2.09
Глагол471628157.4.031.6.248.41.137264.1.19122.31
Местоимение-существительное9.28415.43.1.01.70.067.9185.1.77.3814.57.16
Местоименное прилагательное184.56.22.3.84.00.22.08.94.301.72.2.23.002.4.57.03
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.591.1.37.25.00.10.03.10.031.1.72.11.00.34.08.00
Числительное (порядковое)1.1.09.12.02.00.00.00.00.01.00.04.27.00.00.04.05.00
Наречие3.83.9185.7.91.00.24.012.3.512.73.5.48.034.4.64.13
Предикатив.54.291.8.61.17.00.01.00.32.06.49.68.05.00.66.03.00
Предлог55113.61313.001.5.74.48.22.05.83.02.00.811.6.01
Союз177.627173.4.00.93.137.2.887.36.31.2.189.51.19
Междометие6.1.981.74.51.2.00.14.00.80.06.921.2.09.01.94.16.01
Вводное слово.18.14.53.39.10.01.04.00.10.02.13.18.03.00.18.00.01
Частица7.63.9356.21.2.001.2.082.7.843.65.80.215.9.69.19
Причастие6.31.61.28.31.00.02.00.23.032.5.61.21.02.22.10.01
Деепричастие.25.04.26.17.06.00.01.00.09.00.41.10.01.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172022242525252728
Прилагательное5.86.66.57.37.67.97.37.97.97.4
Глагол15262625242324212221
Местоимение-существительное20121097.26.96.26.55.96.1
Местоименное прилагательное2.23.43.73.93.64.24.14.24.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.70.80.80.70.80.80.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.30.10.20.20.20
Наречие5.96.34.64.14.13.63.23.83.13.8
Предикатив1.9.80.80.80.70.60.50.50.60.30
Предлог6.15.999.510910101010
Союз158.48.28.98.29.69.49.68.68.6
Междометие3.71.11.11.41.41.41.61.721.3
Вводное слово.50.30.20.10.10.00.10.10.00.10
Частица6.79.47.95.66.15.76.16.35.46.4
Причастие.30.70.801.21.41.71.31.61.82
Деепричастие.20.10.20.10.20.20.10.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.40
          .    точка102.11
          -    тире28.70
          !    восклицательный знак11.56
          ?    вопросительный знак21.48
          ...    многоточие8.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.17
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие0.75
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Шерстобитова
 53
2. Ольга Пашнина
 42
3. Милена Завойчинская
 41
4. Мика Ртуть
 40
5. Катерина Полянская
 40
6. Ева Никольская
 40
7. Екатерина Богданова
 39
8. Ольга Романовская
 39
9. Лана Ежова
 39
10. Наталья Косухина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх