fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмная зона
Автор: Александр Шапочкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472882
Слов в произведении (СВП):65555
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.67
СДП авторского текста, знаков:107.98
СДП диалога, знаков:55.9
Доля диалогов в тексте:38.26%
Доля авторского текста в диалогах:8.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10619
Активный словарный запас (АСЗ):9446
Активный несловарный запас (АНСЗ):1173
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3231.36 —> 1392-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14919 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50636 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17029 (33.63%)
          Прилагательное6824 (13.48%)
          Глагол9909 (19.57%)
          Местоимение-существительное4255 (8.40%)
          Местоименное прилагательное3102 (6.13%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)617 (1.22%)
          Числительное (порядковое)187 (0.37%)
          Наречие2533 (5.00%)
          Предикатив388 (0.77%)
          Предлог6558 (12.95%)
          Союз5105 (10.08%)
          Междометие783 (1.55%)
          Вводное слово148 (0.29%)
          Частица4051 (8.00%)
          Причастие1863 (3.68%)
          Деепричастие203 (0.40%)
Служебных слов:24211 (47.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5226398.411.041.8.668.9.6432294.32139.85
Прилагательное6510141.81.2.00.48.021.2.194.84.5.83.052.33.2.23
Глагол331516128.8.041.6.306.5.8731122.4.189.14.3.50
Местоимение-существительное8.57214.12.3.00.41.055.4.555.94.5.57.419.2.89.21
Местоименное прилагательное228.452.41.6.00.46.071.5.512.61.9.18.144.1.89.05
Местоимение-предикатив.02.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.76.97.16.23.00.62.23.25.091.8.73.04.00.21.21.00
Числительное (порядковое)1.7.41.28.02.04.00.05.02.02.00.07.28.00.00.19.00.02
Наречие3.35.3133.31.2.02.35.051.9.354.22.3.41.074.62.19
Предикатив.66.231.8.48.23.00.05.00.32.05.53.32.11.02.51.12.00
Предлог51193.18.717.002.11.1.67.04.11.83.04.001.15.3.09
Союз128.6169.64.1.02.64.257.8.996.86.1.94.419.51.9.43
Междометие41.1.852.7.78.00.09.00.46.16.57.97.07.00.83.23.00
Вводное слово.30.27.50.34.18.00.02.00.12.02.11.16.02.00.35.07.02
Частица84.9225.32.2.001.2.072.9.4158.9.39.345.91.5.11
Причастие123.21.21.3.69.00.12.09.80.029.69.44.02.53.58.09
Деепричастие.48.28.51.28.09.00.02.00.07.04.90.16.02.02.41.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324272826292829
Прилагательное7.28.38.69.89.91112101212
Глагол16182018171716141414
Местоимение-существительное14129.57.86.65.35.65.44.74
Местоименное прилагательное2.84.54.554.44.95.45.55.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.11.21.11.11111
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.30.20.40.30.20
Наречие55.34.84.13.53.43.73.544
Предикатив1.8.70.70.70.50.60.50.50.40.70
Предлог7.678.310111011121211
Союз149.17.47.47.67.68.287.26.9
Междометие3.1.90.901.901.21.51.411.1
Вводное слово.50.50.40.20.10.20.10.10.00.20
Частица8.81187.26.16.25.55.65.55.9
Причастие1.91.61.92.42.82.93.33.13.83.6
Деепричастие.70.20.40.20.20.40.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.34
          .    точка64.92
          -    тире27.82
          !    восклицательный знак9.09
          ?    вопросительный знак8.37
          ...    многоточие11.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка23.17
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Шапочкин
 55
2. Сергей Вольнов
 42
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Сергей Ким
 40
6. Zотов
 39
7. Андрей Земляной
 39
8. Роман Злотников
 39
9. Владимир Леонидович Ильин
 39
10. Александр Сухов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх