FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чисто царское убийство
Автор: Андрей Гончаров
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402479
Слов в произведении (СВП):59030
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.21
СДП авторского текста, знаков:75.06
СДП диалога, знаков:52.18
Доля диалогов в тексте:61.17%
Доля авторского текста в диалогах:5.45%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6845
Активный словарный запас (АСЗ):6558
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2464.13 —> 8872-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13496 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45534 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13194 (28.98%)
          Прилагательное3228 (7.09%)
          Глагол10074 (22.12%)
          Местоимение-существительное4010 (8.81%)
          Местоименное прилагательное2492 (5.47%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)224 (0.49%)
          Числительное (порядковое)139 (0.31%)
          Наречие1577 (3.46%)
          Предикатив108 (0.24%)
          Предлог4581 (10.06%)
          Союз2041 (4.48%)
          Междометие21 (0.05%)
          Вводное слово24 (0.05%)
          Частица1406 (3.09%)
          Причастие585 (1.28%)
          Деепричастие11 (0.02%)
Служебных слов:14589 (32.04%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.41
          .    точка88.95
          -    тире33.49
          !    восклицательный знак7.98
          ?    вопросительный знак13.21
          ...    многоточие0.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка3.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Гончаров
 53
2. Далия Трускиновская
 40
3. Кир Булычев
 39  – ожидает пересчёта
4. Елена Хаецкая
 38
5. Николай Романецкий
 38
6. Павел Амнуэль
 38
7. Зиновий Юрьев
 37
8. Мария Галина
 37
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
10. Сергей Абрамов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх