fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыжая племянница лекаря
Автор: Мария Заболотская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545953
Слов в произведении (СВП):79271
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.83
СДП авторского текста, знаков:133.67
СДП диалога, знаков:69.99
Доля диалогов в тексте:50.2%
Доля авторского текста в диалогах:11.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8905
Активный словарный запас (АСЗ):8551
Активный несловарный запас (АНСЗ):354
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2701.36 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19367 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59904 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18147 (30.29%)
          Прилагательное6493 (10.84%)
          Глагол15044 (25.11%)
          Местоимение-существительное7320 (12.22%)
          Местоименное прилагательное4239 (7.08%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)528 (0.88%)
          Числительное (порядковое)84 (0.14%)
          Наречие3609 (6.02%)
          Предикатив624 (1.04%)
          Предлог6940 (11.59%)
          Союз6375 (10.64%)
          Междометие1590 (2.65%)
          Вводное слово98 (0.16%)
          Частица5326 (8.89%)
          Причастие1210 (2.02%)
          Деепричастие217 (0.36%)
Служебных слов:32112 (53.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013391112.00.79.219.81.224277.17156.5.69
Прилагательное476131.91.2.00.17.041.2.413.26.5.75.042.41.1.25
Глагол3816232012.041.4.159.61.534194.5.17122.4.32
Местоимение-существительное9.98.3394.33.03.54.016.5.966.54.9.77.2114.61.38
Местоименное прилагательное297.36.83.31.00.07.081.2.5522.4.27.083.8.63.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.72.80.30.25.00.04.00.11.06.97.80.01.01.35.03.01
Числительное (порядковое).58.04.13.00.00.00.01.00.00.00.01.15.01.00.11.08.00
Наречие3.461561.01.54.002.7.543.22.9.46.034.51.2.27
Предикатив.72.562.2.99.41.00.06.00.38.13.55.65.13.00.77.10.00
Предлог46123.71118.001.2.38.59.11.03.97.06.001.31.2.06
Союз137.418163.7.00.72.086.2.517.44.31.2.107.6.99.28
Междометие7.31.51.84.11.4.01.08.031.4.131.21.5.20.011.1.21.04
Вводное слово.11.06.18.20.03.00.01.00.03.00.15.35.03.00.07.03.00
Частица7.44.4316.61.7.001.043.7.963.45.9.62.205.1.86.15
Причастие6.31.6.90.89.65.00.06.01.56.063.6.99.28.00.31.14.00
Деепричастие.44.18.15.27.15.00.01.00.10.01.99.07.08.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192020222425242624
Прилагательное6.65.66.67.58.38.18.39.17.78.8
Глагол15232524221918191919
Местоимение-существительное1817131198.37.96.97.67.8
Местоименное прилагательное3.65.44.85.35.95.65.86.366.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.40.60.70.70.70.80.80.90.70
Числительное (порядковое).20.10.10.00.20.10.10.00.10.10
Наречие7.15.24.74.14.744.64.54.44.2
Предикатив1.9.901.1.70.60.50.801.80.60
Предлог6.55.56.98.59.4109.49.49.49.6
Союз116.97.47.77.78.38.88.58.88.4
Междометие6.811.41.51.61.81.82.31.72
Вводное слово.40.30.10.10.10.10.00.10.10.20
Частица7.29.17.87.26.27.16.36.65.96.1
Причастие.501.901.31.31.41.61.71.62.3
Деепричастие.40.10.30.30.30.40.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.37
          .    точка49.46
          -    тире34.40
          !    восклицательный знак12.05
          ?    вопросительный знак8.05
          ...    многоточие6.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.53
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка2.47
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марии Заболотской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 38
2. Артём Тихомиров
 37
3. Наталья Резанова
 37
4. Олег Рой
 37
5. Денис Чекалов
 36
6. Юлия Остапенко
 36
7. Игорь Мерцалов
 36
8. Павел Молитвин
 36
9. Элеонора Раткевич
 36
10. Марьяна Сурикова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх