fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выродок из рода Ривас
Автор: Св Ск Са
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499579
Слов в произведении (СВП):75214
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.62
СДП авторского текста, знаков:85.7
СДП диалога, знаков:61.09
Доля диалогов в тексте:33.1%
Доля авторского текста в диалогах:2.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8350
Активный словарный запас (АСЗ):7824
Активный несловарный запас (АНСЗ):526
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2593.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18590 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56624 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18475 (32.63%)
          Прилагательное5993 (10.58%)
          Глагол12877 (22.74%)
          Местоимение-существительное6227 (11.00%)
          Местоименное прилагательное3736 (6.60%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1157 (2.04%)
          Числительное (порядковое)250 (0.44%)
          Наречие2896 (5.11%)
          Предикатив518 (0.91%)
          Предлог7848 (13.86%)
          Союз5986 (10.57%)
          Междометие1135 (2.00%)
          Вводное слово161 (0.28%)
          Частица4770 (8.42%)
          Причастие1282 (2.26%)
          Деепричастие164 (0.29%)
Служебных слов:30036 (53.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4416401410.002.5.308.51.333244.9.55146.6.46
Прилагательное425.6122.11.5.02.87.112.1.235.34.3.99.082.71.1.17
Глагол3515201310.052.4.4671.132183.9.239.23.5.42
Местоимение-существительное8.68.1344.32.9.05.99.095.7.647.35.1.65.309.9.73.15
Местоименное прилагательное295.46.231.2.00.42.061.1.362.22.36.023.4.53.11
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.32.1.49.26.00.97.58.20.031.5.94.06.05.42.35.03
Числительное (порядковое)2.4.15.27.08.02.00.02.02.06.00.21.18.03.00.12.03.00
Наречие3.45.2114.5.85.02.83.032.3.384.12.4.44.033.71.11
Предикатив.76.411.6.79.55.00.08.00.38.08.68.59.15.02.59.05.02
Предлог58135.71218.003.81.2.82.09.121.2.03.05.622.1.03
Союз146.618133.7.021.4.155.1.998.95.9.83.338.91.26
Междометие5.31.11.42.91.2.00.12.08.74.06.961.3.06.061.20.02
Вводное слово.38.21.42.18.06.00.06.00.06.02.30.23.09.00.24.03.00
Частица7.63.7266.51.9.001.9.093.644.68.2.38.145.51.2.11
Причастие6.91.6.991.52.00.17.06.49.0941.1.32.06.52.15.00
Деепричастие.29.17.20.20.11.00.02.00.11.03.67.14.02.00.55.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224242728283028
Прилагательное7.16.77.27.588.38.38.998.5
Глагол11202121202018171717
Местоимение-существительное151212107.46.86.66.75.85.8
Местоименное прилагательное3.25.94.64.64.95.35.35.34.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.61.41.41.61.81.41.621.6
Числительное (порядковое).50.30.20.30.40.30.40.20.20.40
Наречие5.64.74.33.74.53.643.33.23.5
Предикатив1.8.70.80.60.70.60.50.40.50.60
Предлог127.29.410111111111111
Союз149.37.76.87.57.27.97.387.9
Междометие3.8.801.21.41.71.71.21.61.21.4
Вводное слово.50.30.20.20.10.30.20.30.20.20
Частица109.27.15.76.14.85.66.35.55.7
Причастие.50.801.21.91.71.922.11.92.3
Деепричастие.60.10.10.10.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.61
          .    точка68.87
          -    тире11.49
          !    восклицательный знак3.35
          ?    вопросительный знак8.32
          ...    многоточие2.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка9.98
          ()    скобки2.30
          :    двоеточие7.41
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Св Ск Са пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Башун
 39
2. Олег Авраменко
 39
3. Василий Маханенко
 39
4. Владимир Кучеренко
 38
5. Алекс Кош
 38
6. Дмитрий Шелег
 38
7. Антон Первушин
 38
8. Владимир Леонидович Ильин
 38
9. Александр Дихнов
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх