fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный Травник. Сохранить крылья
Автор: Михаил Атаманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583495
Слов в произведении (СВП):85731
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.08
СДП авторского текста, знаков:95.94
СДП диалога, знаков:72.21
Доля диалогов в тексте:38.9%
Доля авторского текста в диалогах:3.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9873
Активный словарный запас (АСЗ):9131
Активный несловарный запас (АНСЗ):742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2890.00 —> 5081-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18802 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66929 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22166 (33.12%)
          Прилагательное8592 (12.84%)
          Глагол14515 (21.69%)
          Местоимение-существительное5570 (8.32%)
          Местоименное прилагательное3720 (5.56%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1067 (1.59%)
          Числительное (порядковое)237 (0.35%)
          Наречие4069 (6.08%)
          Предикатив496 (0.74%)
          Предлог8442 (12.61%)
          Союз6580 (9.83%)
          Междометие1259 (1.88%)
          Вводное слово156 (0.23%)
          Частица4808 (7.18%)
          Причастие1769 (2.64%)
          Деепричастие228 (0.34%)
Служебных слов:30769 (45.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472243118.7.012.1.53111.334304.7.32145.1.60
Прилагательное578.8171.81.00.62.112.6154.9.70.052.32.3.21
Глагол3717191310.011.9.449.8333162.8.177.74.19
Местоимение-существительное7.77233.42.6.00.76.076.1.566.24.1.37.338.9.44.11
Местоименное прилагательное248.241.71.3.00.41.231.2.231.51.2.15.042.21.1.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.7.33.37.00.61.36.30.041.1.56.16.01.40.29.00
Числительное (порядковое)2.04.32.12.04.00.01.01.07.01.11.08.01.00.09.04.00
Наречие4.37.3163.91.3.01.58.082.8.364.62.6.50.055.31.5.13
Предикатив.53.341.4.56.29.00.08.00.34.03.68.61.08.00.44.07.00
Предлог55173.58.614.013.62.76.20.16.90.01.01.504.1.08
Союз148.4227.93.4.011.1.166.8.535.84.9.86.3271.8.28
Междометие5.11.11.23.41.00.15.08.76.03.80.95.11.01.90.32.00
Вводное слово.21.15.41.29.11.00.03.00.11.04.16.12.03.00.30.00.00
Частица5.73.5264.31.6.001.4.033.2.643.16.9.48.204.9.85.20
Причастие102.74.91.37.00.05.01.81.035.62.28.03.32.25.00
Деепричастие.32.09.34.30.15.00.01.04.05.01.99.13.01.00.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202226262728282827
Прилагательное7.98.7109.79.8119.9101011
Глагол12182220201818181818
Местоимение-существительное14128.276.46.15.45.15.45.3
Местоименное прилагательное2.44.74.34.44.74.54.74.74.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.71.51.4111.31.21.3
Числительное (порядковое).30.30.40.20.30.20.30.10.40.30
Наречие875.14.74.34.74.64.53.94.1
Предикатив1.2.60.60.70.40.60.70.40.40.50
Предлог7.87.78.8109.71110101111
Союз127.866.37.97.67.78.38.47.5
Междометие5.6.901.11.31.41.31.31.21.31.6
Вводное слово.60.20.30.20.10.10.10.10.20.10
Частица7.78.46.95.35.155.35.44.66.2
Причастие.801.11.822.22.12.32.322.4
Деепричастие1.3.30.20.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.42
          .    точка58.18
          -    тире14.51
          !    восклицательный знак9.33
          ?    вопросительный знак5.23
          ...    многоточие3.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка15.70
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Атаманов
 54
2. Владимир Кучеренко
 40
3. Владимир Алексеевич Ильин
 39
4. Дем Михайлов
 39
5. Виктор Точинов
 38
6. Алекс Каменев
 38
7. Павел Абсолют
 38
8. Юлия Фирсанова
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Игорь Шенгальц
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх