fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Радиант
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546374
Слов в произведении (СВП):78049
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.88
СДП авторского текста, знаков:113.87
СДП диалога, знаков:63.52
Доля диалогов в тексте:45.23%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9698
Активный словарный запас (АСЗ):9058
Активный несловарный запас (АНСЗ):640
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.19 —> 5509-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19437 (24.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58612 (75.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17818 (30.40%)
          Прилагательное7859 (13.41%)
          Глагол12723 (21.71%)
          Местоимение-существительное5730 (9.78%)
          Местоименное прилагательное3601 (6.14%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)855 (1.46%)
          Числительное (порядковое)239 (0.41%)
          Наречие4122 (7.03%)
          Предикатив713 (1.22%)
          Предлог7287 (12.43%)
          Союз6254 (10.67%)
          Междометие1278 (2.18%)
          Вводное слово195 (0.33%)
          Частица5739 (9.79%)
          Причастие1297 (2.21%)
          Деепричастие175 (0.30%)
Служебных слов:30278 (51.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362135108.9.032.1.78131.830255.7.56165.6.73
Прилагательное559.2152.21.6.00.41.012.5.6955.91.3.124.32.1.29
Глагол301719118.101.8.419.31.229153.7.28122.35
Местоимение-существительное8.68.4235.23.2.03.82.137.3.975.94.66.3211.82.06
Местоименное прилагательное226.75.32.21.7.01.41.072.512.62.1.53.093.2.73.04
Местоимение-предикатив.03.01.07.00.00.00.03.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.1.48.41.00.32.06.31.041.7.57.10.10.32.15.01
Числительное (порядковое)2.3.16.22.03.00.00.00.00.03.00.10.21.01.00.12.01.01
Наречие4.38.7154.21.4.04.51.013.7.913.94.4.65.186.11.7.12
Предикатив1.2.592.5.75.76.00.06.00.38.07.481.21.00.73.10.01
Предлог49162.89.815.002.61.31.1.06.091.5.03.03.511.8.01
Союз147.717114.7.04.76.286.91.285.21.2.199.61.1.07
Междометие4.71.215.51.3.00.06.01.75.12.701.2.10.01.85.23.00
Вводное слово.18.22.62.43.12.00.03.00.13.07.18.21.12.00.28.06.01
Частица8.16.4295.92.3.001.3.074.11.15.311.76.265.61.6.19
Причастие5.92.21.2.53.43.00.09.031.073.91.22.03.57.21.03
Деепричастие.18.13.31.19.04.00.00.00.09.001.2.16.00.00.18.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022242426252725
Прилагательное79.29.410101011109.811
Глагол15202120191818161716
Местоимение-существительное15119.58.77.27.56.16.75.66.4
Местоименное прилагательное3.24.84.85.1554.35.34.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.51.111.11.11.21.1
Числительное (порядковое).30.40.20.40.30.30.40.30.40.30
Наречие7.27.55.74.74.95.14.95.55.15
Предикатив1.51.4.8011.1.90.60.70.90.80
Предлог7.57.29.29.39.49.39.5101011
Союз139.66.86.67.17.87.87.57.17.7
Междометие3.51.41.41.31.61.71.91.81.62.2
Вводное слово.70.30.20.20.30.10.20.20.10.20
Частица1288.97.46.77.16.96.96.96.5
Причастие.40.801.11.41.61.81.81.92.22.3
Деепричастие.60.20.20.10.10.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.49
          .    точка56.68
          -    тире34.73
          !    восклицательный знак1.14
          ?    вопросительный знак8.70
          ...    многоточие22.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка9.88
          ()    скобки2.13
          :    двоеточие8.19
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 50
2. Василий Звягинцев
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Ольга Куно
 39
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Кайл Иторр
 39
7. Дмитрий Воронин
 39
8. Андрей Уланов
 39
9. Вера Ковальчук
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх