fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Улыбка чёрного кота
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:387677
Слов в произведении (СВП):57678
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:102.16
СДП авторского текста, знаков:113.41
СДП диалога, знаков:61.57
Доля диалогов в тексте:13.14%
Доля авторского текста в диалогах:10%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7668
Активный словарный запас (АСЗ):7458
Активный несловарный запас (АНСЗ):210
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13465 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44213 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14529 (32.86%)
          Прилагательное5811 (13.14%)
          Глагол9589 (21.69%)
          Местоимение-существительное4172 (9.44%)
          Местоименное прилагательное3193 (7.22%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)497 (1.12%)
          Числительное (порядковое)103 (0.23%)
          Наречие2681 (6.06%)
          Предикатив324 (0.73%)
          Предлог5627 (12.73%)
          Союз4700 (10.63%)
          Междометие1026 (2.32%)
          Вводное слово119 (0.27%)
          Частица3295 (7.45%)
          Причастие822 (1.86%)
          Деепричастие151 (0.34%)
Служебных слов:22288 (50.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520411213.001.2312.7133296.1.36133.8.61
Прилагательное559.71521.3.00.44.062.3.215.67.61.1.102.11.9.34
Глагол2917211413.021.8.238.51.233144.3.259.82.4.33
Местоимение-существительное8.97.5254.13.04.84.066.8.365.34.8.52.409.36.10
Местоименное прилагательное279.96.721.9.00.40.252.1.4831.9.23.042.9.86.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.901.2.31.23.02.23.02.11.08.86.88.10.02.52.13.00
Числительное (порядковое)1.3.08.10.04.02.00.00.00.04.02.08.06.00.00.13.04.00
Наречие3.86.9153.61.2.00.46.042.5.463.43.7.44.064.31.4.15
Предикатив.44.381.5.54.25.00.10.00.31.02.54.61.10.00.65.08.00
Предлог54162.51016.001.6.84.71.04.061.2.02.00.841.6.06
Союз1710149.94.8.02.80.066.3.677.94.81.1.427.21.3.36
Междометие7.21.5.753.71.9.00.10.06.79.10.671.6.13.04.46.17.06
Вводное слово.10.17.56.21.11.00.00.00.19.04.17.21.10.00.31.00.02
Частица5.94.72541.5.001.1.043.2.563.45.1.82.135.3.94.17
Причастие5.71.5.57.80.61.00.17.00.54.063.1.82.17.00.50.21.04
Деепричастие.33.11.25.29.10.00.02.00.06.00.69.48.06.00.38.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202123252627282626
Прилагательное4.77.98.99.39.61111111211
Глагол8.6222421191816161716
Местоимение-существительное18118.28.4676.45.86.26.4
Местоименное прилагательное3.24.94.76.15.85.65.55.95.26.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.901.2.801.90.80.8011.1
Числительное (порядковое).10.30.30.30.20.40.10.10.20.10
Наречие6.27.254.74.94.74.54.33.94.7
Предикатив1.6.60.501.60.40.60.50.40.30
Предлог8.57.68.69.41210119.4109.7
Союз176.46.86.77.6788.88.58.2
Междометие6.11.311.61.81.81.61.61.91.9
Вводное слово.60.30.30.20.10.00.20.30.10.20
Частица5.78.17.765.85.15.85.35.16
Причастие.60.701.31.41.61.51.51.61.51.7
Деепричастие.80.50.30.20.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.82
          .    точка53.66
          -    тире14.81
          !    восклицательный знак2.91
          ?    вопросительный знак3.87
          ...    многоточие6.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка7.59
          ()    скобки1.02
          :    двоеточие5.51
          ;    точка с запятой2.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Вересов
 37
2. Олег Рой
 37
3. Олег Авраменко
 37
4. Дмитрий Петров
 36
5. Владимир Контровский
 36
6. Сергей Вольнов
 36
7. Андрей Смирнов
 36
8. Макс Мах
 36
9. Мария Симонова
 36
10. Александр Зорич
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх