fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Механика вечности
Автор: Евгений Прошкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569800
Слов в произведении (СВП):82739
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.64
СДП авторского текста, знаков:73.52
СДП диалога, знаков:33.99
Доля диалогов в тексте:41.54%
Доля авторского текста в диалогах:10.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11081
Активный словарный запас (АСЗ):10612
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3125.88 —> 2151-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18998 (22.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63741 (77.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18768 (29.44%)
          Прилагательное6554 (10.28%)
          Глагол16129 (25.30%)
          Местоимение-существительное8056 (12.64%)
          Местоименное прилагательное3246 (5.09%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1329 (2.08%)
          Числительное (порядковое)305 (0.48%)
          Наречие3861 (6.06%)
          Предикатив691 (1.08%)
          Предлог7739 (12.14%)
          Союз6419 (10.07%)
          Междометие1393 (2.19%)
          Вводное слово226 (0.35%)
          Частица5380 (8.44%)
          Причастие1054 (1.65%)
          Деепричастие155 (0.24%)
Служебных слов:32628 (51.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291447125.9.002.71.18.71.226275.3.42134.6.42
Прилагательное425.7142.2.82.00.47.061.4.462.95.21.4.062.81.4.16
Глагол381719169.3.102.4.439.31.434183.9.40112.7.35
Местоимение-существительное97.5427.83.9.00.75.077.8.967.65.6.95.5013.55.09
Местоименное прилагательное194.75.32.6.88.00.55.061.3.562.51.9.32.043.4.23.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.71.21.4.60.23.01.961.1.17.07.941.1.12.04.59.13.00
Числительное (порядковое)1.7.12.36.32.01.00.09.04.12.01.19.20.04.03.22.07.00
Наречие4.34.1166.61.4.01.53.012.4.523.53.3.63.134.53.07
Предикатив.82.401.9.81.29.00.12.00.39.09.42.73.12.01.81.07.01
Предлог56162.91113.035.4.76.75.03.161.1.09.00.502.1.03
Союз117.521153.5.001.4.165.9.817.54.21.2.197.9.88.39
Междометие611.35.21.1.00.16.04.83.06.941.2.22.01.94.09.01
Вводное слово.43.09.66.46.14.00.01.00.20.03.24.23.09.00.32.01.00
Частица84.2326.41.8.001.3.033.3.795.45.3.45.125.86.13
Причастие6.81.1.50.39.17.00.16.01.58.042.9.52.20.04.23.20.03
Деепричастие.27.19.32.04.07.00.00.00.03.01.62.12.03.01.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192223252424262625
Прилагательное5.76.96.78.18.48.49.18.58.48.4
Глагол15242322202120191820
Местоимение-существительное1814119.37.77.76.96.77.67
Местоименное прилагательное2.843.93.93.64.13.84.44.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.81.61.61.71.821.91.91.5
Числительное (порядковое).30.30.40.50.40.30.40.40.30.40
Наречие7.45.44.63.943.7454.14.2
Предикатив1.8.90.70.80.70.80.70.60.40.50
Предлог9.27.19.79.69.4910109.412
Союз9.56.16.279.4109.38.88.17.8
Междометие3.11.21.31.51.61.61.81.91.81.6
Вводное слово.80.30.30.20.20.30.20.20.10.20
Частица87.67.66.565.95.95.66.75.5
Причастие.40.501.111.51.51.51.31.61.8
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.61
          .    точка104.21
          -    тире36.63
          !    восклицательный знак6.99
          ?    вопросительный знак21.15
          ...    многоточие4.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка10.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.76
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Прошкин
 57
2. Михаил Тырин
 44
3. Дмитрий Дашко
 44
4. Андрей Лазарчук
 43
5. Алекс Орлов
 43
6. Борис Акунин
 43
7. Иван Сербин
 43
8. Николай Полунин
 43
9. Данил Корецкий
 43
10. Анна Гурова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх