fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Некрономикон. Аль-Азиф, или Шепот ночных демонов
Автор: Валентин Рябинин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1327129
Слов в произведении (СВП):198735
Приблизительно страниц:717
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.33
СДП авторского текста, знаков:116.96
СДП диалога, знаков:73.92
Доля диалогов в тексте:17.2%
Доля авторского текста в диалогах:3.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11111
Активный словарный запас (АСЗ):10669
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2468.22 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8316.92
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:45719 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:153016 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное45673 (29.85%)
          Прилагательное19324 (12.63%)
          Глагол32618 (21.32%)
          Местоимение-существительное17366 (11.35%)
          Местоименное прилагательное13088 (8.55%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1880 (1.23%)
          Числительное (порядковое)242 (0.16%)
          Наречие9697 (6.34%)
          Предикатив1455 (0.95%)
          Предлог19685 (12.86%)
          Союз16999 (11.11%)
          Междометие2845 (1.86%)
          Вводное слово378 (0.25%)
          Частица10091 (6.59%)
          Причастие5446 (3.56%)
          Деепричастие764 (0.50%)
Служебных слов:81227 (53.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316379.814.011.1.179.1125323.8.24129.61.2
Прилагательное507.3142.11.5.00.38.032.215.49.1.92.072.72.6.44
Глагол2717181613.011.8.15111.332152.2.277.54.9.35
Местоимение-существительное128.4314.33.5.01.75.027.9775.3.45.328.21.1.28
Местоименное прилагательное309.77.252.5.00.23.061.9.723.12.8.41.073.41.1.12
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.2.84.30.29.01.11.01.16.041.8.86.05.06.73.17.01
Числительное (порядковое).68.04.14.03.04.00.02.00.01.00.04.13.00.00.09.02.01
Наречие2.79144.11.1.02.37.043.2.524.53.4.37.064.41.7.22
Предикатив.48.502.3.73.46.00.07.00.31.07.81.67.09.02.55.15.01
Предлог44142.51721.002.50.86.14.081.2.02.02.782.4.06
Союз169.819114.6.00.85.086.7.997.34.1.67.305.72.8.61
Междометие3.91.1.9531.9.00.10.011.071.1.97.07.01.59.36.09
Вводное слово.15.17.37.39.12.01.00.00.08.05.18.19.04.01.19.01.01
Частица4.93.8203.81.8.011.3.022.4.493.95.2.45.164.31.1.20
Причастие9.52.51.221.3.00.24.021.6.356.41.7.29.04.70.48.05
Деепричастие.41.37.21.36.21.00.03.00.18.011.4.44.03.00.30.12.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161921222324242424
Прилагательное4.76.68.79.69.9101010109.9
Глагол9.7202221201817171616
Местоимение-существительное2014121187.76.97.37.46.9
Местоименное прилагательное4.78.76.26.16.26.36.16.66.76.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.111.111.1.90.901
Числительное (порядковое).30.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.26.35.64.84.54.84.94.74.64.9
Предикатив1.3.90.80.60.60.60.70.60.60.90
Предлог9.27.69.29.59.810109.91010
Союз135.76.377.98.69.29.39.59.4
Междометие8.3.70.70.801.11.31.31.31.31.1
Вводное слово.60.40.20.10.20.20.20.10.10.10
Частица3.59.56.14.94.94.84.64.74.85.1
Причастие1.11.42.32.72.92.73.13.22.53
Деепричастие.60.50.30.30.40.40.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.29
          .    точка57.47
          -    тире7.70
          !    восклицательный знак1.84
          ?    вопросительный знак1.82
          ...    многоточие0.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка1.80
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валентина Рябинина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 35
2. Евгений Гуляковский
 35
3. Андрей Смирнов
 34
4. Андрей Дашков
 34
5. Кирилл Алейников
 34
6. Дмитрий Воронин
 33
7. Александр Романовский
 33
8. Владимир Контровский
 33
9. Александр Сухов
 33
10. Владимир Мясоедов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх