Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 552342 |
| Слов в произведении (СВП): | 80258 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.66 |
| СДП диалога, знаков: | 63.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6612 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6213 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 399 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 961.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2071.80 | —> 9870-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21532 (26.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58726 (73.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13606 (23.17%) |
| Прилагательное | 4974 (8.47%) |
| Глагол | 12014 (20.46%) |
| Местоимение-существительное | 6370 (10.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4037 (6.87%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 338 (0.58%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.17%) |
| Наречие | 2315 (3.94%) |
| Предикатив | 164 (0.28%) |
| Предлог | 5981 (10.18%) |
| Союз | 3889 (6.62%) |
| Междометие | 52 (0.09%) |
| Вводное слово | 9 (0.02%) |
| Частица | 2080 (3.54%) |
| Причастие | 918 (1.56%) |
| Деепричастие | 26 (0.04%) |
| Служебных слов: | 22433 (38.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.89 |
| . точка | 86.55 |
| - тире | 28.32 |
| ! восклицательный знак | 0.17 |
| ? вопросительный знак | 8.14 |
| ... многоточие | 0.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.99 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.92 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
