fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Камергерский переулок
Автор: Владимир Викторович Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1166404
Слов в произведении (СВП):169540
Приблизительно страниц:605
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.73
СДП авторского текста, знаков:78.97
СДП диалога, знаков:39.93
Доля диалогов в тексте:24.57%
Доля авторского текста в диалогах:9.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18190
Активный словарный запас (АСЗ):15660
Активный несловарный запас (АНСЗ):2530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3098.60 —> 2467-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13673.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:37698 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:131842 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное44836 (34.01%)
          Прилагательное13511 (10.25%)
          Глагол26015 (19.73%)
          Местоимение-существительное11373 (8.63%)
          Местоименное прилагательное6572 (4.98%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1247 (0.95%)
          Числительное (порядковое)318 (0.24%)
          Наречие5906 (4.48%)
          Предикатив1334 (1.01%)
          Предлог16978 (12.88%)
          Союз16230 (12.31%)
          Междометие3550 (2.69%)
          Вводное слово443 (0.34%)
          Частица11252 (8.53%)
          Причастие2389 (1.81%)
          Деепричастие341 (0.26%)
Служебных слов:66759 (50.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное612038109.4.001.8.3971.636326.4.55155.1.54
Прилагательное455.81021.5.01.12.061.5.305.46.31.4.102.6.96.15
Глагол351318116.6.04.96.185.81.127163.8.378.73.6.27
Местоимение-существительное106224.42.5.00.29.064.5.816.95.2.80.399.6.73.10
Местоименное прилагательное194.76.31.91.5.01.14.071.462.71.9.32.072.9.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.44.75.24.14.00.63.10.22.011.4.50.03.01.26.14.00
Числительное (порядковое)1.6.04.08.01.01.00.00.00.07.01.08.09.01.00.07.01.00
Наречие5.23.48.63.51.1.00.22.031.5.494.23.5.49.105.2.59.04
Предикатив1.1.462.61.30.00.05.01.29.20.91.96.14.01.57.13.00
Предлог65183.11211.012.1.77.40.17.16.94.03.01.341.3.05
Союз249.218114.5.04.59.187.3.97128.61.3.37111.2.17
Междометие7.21.71.94.61.4.02.08.041.3.261.32.1.26.051.2.28.01
Вводное слово.51.21.66.36.12.00.01.00.14.04.22.33.09.01.19.04.00
Частица9.84.5284.31.8.01.81.092.4.526.48.1.72.2671.4.44
Причастие5.71.2.851.38.00.09.00.57.103.21.1.24.01.57.11.01
Деепричастие.29.11.21.08.04.00.01.00.07.03.27.33.04.00.74.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222426283030313232
Прилагательное5.166.78.18.28.89.48.79.89.7
Глагол15171920191817161515
Местоимение-существительное9.2129.78.26.85.85.55.85.25
Местоименное прилагательное2.95.44.84.4443.84.33.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.90.80.80.80.70.70.70.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.20.20.10
Наречие5.55.33.83.33.52.9332.92.9
Предикатив1.81.70.80.80.50.80.60.70.60
Предлог88.39.710111111121212
Союз209.88.57.97.78.18.498.38.8
Междометие6.91.41.31.61.61.61.91.61.91.6
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.10.20.20.20
Частица9.69.48.46.56.766.166.15.8
Причастие.50.801.11.41.61.71.71.621.8
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.86
          .    точка79.47
          -    тире28.87
          !    восклицательный знак11.90
          ?    вопросительный знак11.81
          ...    многоточие9.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка21.92
          ()    скобки3.84
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Викторович Орлов
 51
2. Борис Акунин
 35
3. Ярослав Веров
 35
4. Александр Зорич
 34
5. Василий Аксёнов
 34
6. Владимир Свержин
 34
7. Александр Бушков
 34
8. Zотов
 34
9. Борис Батыршин
 33
10. Надежда Первухина
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх