fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тропами вереска
Автор: Марина Суржевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:371734
Слов в произведении (СВП):56424
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.79
СДП авторского текста, знаков:62.89
СДП диалога, знаков:41.18
Доля диалогов в тексте:40.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7021
Активный словарный запас (АСЗ):6757
Активный несловарный запас (АНСЗ):264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2598.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13563 (24.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42861 (75.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13345 (31.14%)
          Прилагательное4049 (9.45%)
          Глагол12979 (30.28%)
          Местоимение-существительное4302 (10.04%)
          Местоименное прилагательное1704 (3.98%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)328 (0.77%)
          Числительное (порядковое)64 (0.15%)
          Наречие2221 (5.18%)
          Предикатив381 (0.89%)
          Предлог4919 (11.48%)
          Союз6045 (14.10%)
          Междометие757 (1.77%)
          Вводное слово117 (0.27%)
          Частица3655 (8.53%)
          Причастие424 (0.99%)
          Деепричастие136 (0.32%)
Служебных слов:21652 (50.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3421788.27.7.001.3.1381.525262.9.33142.9.69
Прилагательное304.8141.91.3.06.17.041.7.233.68.98.193.5.75.13
Глагол441631154.8.15.96.139.7.9633283.3.38141.3.75
Местоимение-существительное115.4285.42.8.00.54.105.5.758.26.2.69.197.4.35.13
Местоименное прилагательное152.95.41.9.56.00.10.021.151.52.1.25.041.8.21.00
Местоимение-предикатив.04.00.10.06.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.33.86.21.19.02.06.02.04.04.54.56.06.06.46.04.00
Числительное (порядковое).71.08.04.02.02.00.02.00.06.00.02.23.00.00.04.00.00
Наречие5.22.6143.75.00.31.101.7.403.54.6.38.063.17.15
Предикатив.94.311.4.75.15.02.10.00.46.06.42.67.21.00.65.04.00
Предлог6593.9108.3.02.88.27.54.10.08.83.02.00.581.3.00
Союз278.827143.6.00.54.196.71.2118.51.2511.83.15
Междометие5.3.751.73.88.00.06.02.38.17.71.90.04.021.2.10.04
Вводное слово.29.17.46.08.04.00.00.00.13.02.27.42.00.00.17.02.00
Частица113.8324.41.2.02.69.132.7.6548.5.40.274.3.40.35
Причастие3.6.61.65.04.08.00.00.02.15.00.98.77.08.00.21.13.04
Деепричастие.35.13.40.25.08.00.04.00.08.00.44.42.04.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202226262726242828
Прилагательное55.76.87.38.17.97.68.37.78.1
Глагол19252523252425252224
Местоимение-существительное14139.17.35.65.65.34.84.85
Местоименное прилагательное1.93.43.93.33.33.32.933.43.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.50.70.70.40.50.60.50.40
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.20.10.10.10
Наречие4.75.94.43.73.43.63.43.23.93.1
Предикатив1.2.90.90.60.40.70.40.40.50.70
Предлог5.57.8119.59.68.99109.99.7
Союз208.67.89.7101010119.99.5
Междометие3.71.11.111.11.11.11.21.3.70
Вводное слово.40.30.20.10.10.20.10.10.30.10
Частица9.176.35.95.96.36.36.266.3
Причастие.10.40.60.70.70.901.1.90.901.2
Деепричастие.30.20.40.20.20.40.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.11
          .    точка94.52
          -    тире33.73
          !    восклицательный знак13.56
          ?    вопросительный знак12.18
          ...    многоточие11.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка0.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Суржевская
 37
2. Наталья Колесова
 32
3. Инна Живетьева
 32
4. Ольга Громыко
 31
5. Владимир Данихнов
 30
6. Екатерина Насута
 30
7. Ольга Шерстобитова
 30
8. Сергей Волков
 30
9. Юлия Остапенко
 30
10. Татьяна Корсакова
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх